钢管混凝土柱及节点地震灾变过程精细化数值模拟

来源 :长江大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:liangfeng905
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
钢管混凝土结构在建筑结构中的应用越来越广泛。基于高精度的结构数值模拟计算是钢管混凝土结构抗震性能研究的重要手段,也是深入了解其力学性能和开展试验研究的前提。为了使钢管混凝土结构在抗震性能方面的研究深入和全面,促进钢管混凝土结构在实际工程中的应用,本文对方钢管混凝土柱及带楼板的方钢管混凝土柱-钢梁外环板式节点的抗震性能进行了精细化数值模拟,主要研究工作和取得的成果如下:(1)建立了方钢管混凝土柱在往复荷载作用下的精细有限元分析模型。此模型考虑了几何和材料的非线性、钢管和核心混凝土之间的接触、混凝土材料在循环荷载下的损伤退化等因素的影响。通过与试验结果进行对比分析,验证此有限元模型具有较好的精度。基于该限元模型,对方钢管混凝土柱的工作机理进行了较细致分析。研究了此类柱的破坏形态,受力全过程以及应力、损伤发展情况。并较系统分析了钢管混凝土柱的宽厚比、柱核心混凝土强度、轴压比等因素对柱抗震性能的影响规律。(2)基于柱的有限元模型,建立了带楼板的方钢管混凝土柱-钢梁外环板式节点在往复荷载作用下的精细有限元分析模型。通过与试验结果进行对比分析,验证此有限元模型具有较好的精度。基于该限元模型,对方钢管混凝土柱-钢梁外环板式节点的工作机理进行了较细致分析。研究了此类节点的破坏形态,受力全过程以及应力、损伤发展情况。并较系统分析了钢筋混凝土楼板,柱宽厚比、柱内核心混凝土强度、轴压比、节点高宽比等因素对节点抗震性能的影响规律。(3)基于参数分析,提出了一种带楼板的方钢管混凝土柱-钢梁外环板式节点的抗剪承载力计算公式,同时提出了此类节点的核心区剪力-剪变恢复力模型。最后将该恢复力模型与试验和数值计算结果进行比较,总体上吻合较好。(4)对比分析现有单参数和双参数地震损伤模型,根据方钢管混凝土柱和带楼板的方钢管混凝土柱-钢梁外环板式节点的破坏特征,选取最大非弹性变形和累积滞回耗能建立能反映结构性能退化和累积损伤的地震损伤模型,对节点失效破坏进行定量评估。
其他文献
三心圆柱面大跨度储煤结构对风荷载比较敏感,其受到的风荷载为结构设计中的主要控制荷载。现阶段对该类柱面网壳结构风荷载研究尚不成熟,规范中给出的风荷载取值较为粗糙,这
金刚石是目前已知硬度较高的材料,采用化学镀工艺在金刚石表面镀上一层金属,能够赋予金刚石镀层许多新的特性,如降低其界面能、提高金刚石镀层的强度、硬度、耐磨性、抗磨粒
在中国,经过几十年的发展,日化市场机制日益健全,在日化行业中,市场竞争异常激烈。并且居民收入日益增长,城镇化速度加快,人民的消费习惯也在渐渐改变,在这种情况下,使日化行业市场容量迅速扩张,化妆品行业分享了行业整体快速发展的红利。2018年我国限额以上化妆品零售额为2619亿元,同比增加9.6%。同比增长10.5%,这表明,化妆品行业的增长率处于整体经济增长的前列。对于中国化妆品企业,是机遇与压力并
土坯是广泛存在世界各地的一种建筑材料,土坯砌体结构的力学模型随着大家对土坯砌体的深入研究已成为一个关键问题。我国西部地区存在大量的土坯砌体建筑,由于其自身组成相土
钢管混凝土结构由于其施工方便、抗震性能好、承载力高、经济效益好等优点广泛应用于大型结构中。钢管混凝土结构在服役期间,除了承受自身重力形式的静力荷载,还不可避免的受
近年来,教师期望效应(罗森塔尔效应)受到了中外学者的关注及探讨,并取得了巨大的研究成果。但在目前中国教育现状下,在此理论基础上提出的期望教育却一直没有得到普遍的实施。期望教育是一种生命化的教育,其本质在于对人性的尊重,对个人的成全。它要求教师树立全新的教育观、学生观,关注每一位学生,相信每一位学生都有发展的潜能。本文基于布朗信息论模式的期望教育,以一定的心理学和教育学理论基础为指导,总结了罗森塔尔
本文通过计算流体力学(CFD)的方法研究固定雷诺数(Re=220)下并联摆动机翼对推进力提升效果的影响。首先本文研究了在不同参数条件下(例如摆动频率StD=0.12,0.15,0.175,0.2,0.
中空夹层钢管混凝土是将两根钢管同形心放置,并在其间填充混凝土而形成的新型组合结构形式。该构件不但具有自重轻、高承载力、塑性好、抗震性能好等优点,还具有截面开展、抗
随着近年来机器学习和深度学习技术的发展,人脸识别技术成为了研究的热点。基于深度学习的人脸识别技术的识别精度得到了很大程度的提高,但是这其中也存在着问题。深度学习以
在互联网高速发展的大环境下,视频编解码、流媒体等各种软硬件技术不断地成熟与完善,使得多样的视频网站、视频App爆炸式袭来,网络中的视频数据与日俱增。在大规模视频数据中高效地检索信息变得越来越困难,个性化推荐由此产生。目前,协同过滤推荐算法由于简单易实现,适用范围广、推荐效果好等优势,在视频推荐中被广泛使用,成为较成功的一种方法。但是数据稀疏性、冷启动以及可扩展性等问题在实际应用中依然存在。协同过滤