路段速度是交通领域内最重要的参数之一，是判断交通通行状况的重要指标，更是影响人们出行的关键因素。然而，海量的浮动车GPS数据是估计路段速度的前提，但是，目前GPS数据来源广泛、种类繁多、表现形式多样、信息量巨大，使很多数据不能作为智能交通数据挖掘的依据。导致数据质量问题的原因主要有以下：GPS数据主要来源于各类传感器、视频监控、浮动车GPS系统等，数据的采集及传输易受到信号传播、车载终端接受设备、天气等因素的影响，导致采集的数据产生数据无效、丢失、错误、时间点漂移等质量问题。关于路段速度的提取，在已有的研究中，某时段的路段速度通常是通过求取多个浮动车速度的算术平均值得到的，导致在做路段速度估计时，对浮动车的样本数量有硬性要求，如果浮动车不能满足样本需求，求出的路段速度就会出现很大误差。为解决以上问题，本文进行了基于浮动车GPS数据质量评估的路段速度估计的研究。在广东省高速公路系统中，提取车辆数据较多一些路段，先对其数据进行预处理、地图匹配等工作，同时提出GPS数据质量评价体系的三个指标：1，完整性：指某个时刻某浮动车产生的GPS数据量要尽可能多或者满足要求。2，稳定性：指某浮动车产生的GPS数据量要稳定、均匀。3，一致性：指某浮动车产生的GPS数据记录中的速度信息要与路段当时的通行能力相匹配。首先把这三个评价指标进行融合，建立一个GPS数据质量评价体系。然后利用每个指标对浮动车进行数据质量评估，即针对三个不同的评价指标，计算出每辆浮动车质量评价值以及综合质量评价值，并结合车辆实际速度和计算结果，对数据质量评价体系进行有效性验证，在此基础上，得到总体浮动车数据质量值的分布。最终把GPS数据综合质量评价值作为对路段速度估计贡献的权重，在基于平滑指数的路段速度估计算法的基础上对路段速度进行提取。通过实验结果对比，证明了本文建立的数据质量评价体系的有效性，也验证了综合考虑数据质量之后，路段速度估计的精度有很大程度的提高。