该文提出了给水管网测压点优化布置的新方法.建立了影响系数的概念,用之表示某一节点水压受其它节点水压波动的影响,并用管网微观分析法计算之.用模糊聚类方法对影响系数加以分析,将具有相同水压变化规律的节点划归为一组,最后在每组中选择最具代表性的节点作为测压点.仿真计算结果表明,用该方法布置的管网测压点分布合理,以这些节点的测压数据进行状态估计,其结果要明显好于按经验布点数据进行状态估计的结果.以管网的状态模拟为目的,建立了给水管网状态估计的最小二乘数学模型,该模型是一个极小值问题优化模型,即状态估计的节点水压H<*>和管段流量q<*>与实测的测点水压H<,0>和管段流量q<,0>之差的平方和最小.模型的适用条件是：实测部分节点水压H<,0>（或管段流量q<,0>）、各水源供水量,管段摩阻已知.文中进一步讨论了模型解的情况以及采用简约梯度优化法求解模型的步骤.将该模型应用于算例管网、实验制作管网、西安市管网,对模型进行了验证.算例管网具有55个节点（10个测压点）,估计的节点水压与实际节点水压之差的方均根为0.68m;制作管网具有24个节点（5个测压点）,估计的节点水压与实际节点水压之差的方均根为0.43m;西安市管网具有167个节点（24个测压点）,估计的节点水压与实际节点水压之差的方均根为1.38m.另外,还对估计的误差进行了分析,提出了合理的迭代终止准则、监测点数量,大型管网监测点数量为节点总数的1/8～1/9,中小型管网的监测点数量为节点总数的1/5～1/6.