随着城市交通问题的日益突出,出行路径选择逐步成为交通和区域科学领域研究最多的问题之一。出行者路径选择不仅是城市道路网络可靠性研究的基础,同时也是影响智能交通系统(ITS)能否发挥交通诱导作用的重要因素之一。在多起点、多迄点的不确定城市交通环境中,某一起、迄点对之间只存在随机最优路径,不同行为主体在选择随机最优路径时会表现不同的行为特征。到目前为止,结合心理学、行为学等理论,出行路径选择研究取得了一定的成果,主要出行决策行为建模都是在期望效用理论的框架下进行的,但该理论与现实存在着一系列不相适应的方面。　　“前景理论”综合考虑出行者在面临风险时的决策反应以及出行经验等各种个体特征,一定程度上修正了“期望效用理论”的不足。本文在“前景理论”的框架下,结合出行路径选择行为分析,建立了出行者在一日内出行的路径选择行为模型,给出了出行者决策“参照点”的定义,并引入了价值函数及决策权重函数。同时,结合实例应用推算,证明了“前景理论”能够更为准确地描述出行者在不确定性条件下的出行决策行为。