随着互联网行业的快速发展,几乎所有的企业运作都会涉及软件系统,因此各个系统的运行情况在很大程度上决定着公司的稳定情况。为了使企业在运作过程中各项软件正常稳定地运行,越来越多的企业引入了对软件项目的监控,但是通常各个系统的运维与监控大多是靠人工手动完成,如此消耗人力、物力之大,付出成本之多都大大限制着企业的稳定与发展。因此,在人工监控的同时引入智能化的手段,一方面,降低人力、物力的消耗,自动化地进行软件运行中关键数据的采集和处理;另一方面,更加实时和有效地监测软件运行的异常情况,确保软件产品的安全性和稳定性。通过对国内外目前各种软件监控系统的调查与研究,本文的主要工作是对基于日志信息的数据监控与报警系统的设计与实现,该系统包括数据收集子系统、数据处理与报警子系统、数据可视化子系统和数据分析子系统。系统依据被监测对象的特点,在数据收集子系统中使用Logstash数据采集工具对被监控系统运行过程中产生的日志信息进行收集、过滤和转换,提炼出系统运行中的关键信息;在数据处理与报警子系统中采用SSM框架和Redis技术将这些关键信息根据不同的监控类型进行缓存、分析与处理,根据不同的监控策略,将检测到的异常信息存储、输出并报警;在数据可视化子系统中对被监控系统信息、监控组人员信息和报警规则信息等关键信息进行管理与配置,同时使用ECharts将监测过程中的统计信息、产生的报警信息等以图、表的形式进行可视化展示;在数据分析子系统中引入多阈值分析方法减少错误报警次数、提高监控报警的准确率,同时采用指数平滑算法预测被监测项在下一时间序列的数据值,达到智能预警的目的。本文设计并实现的系统已经进入上线运行阶段,目前各个子系统运行正常,效果稳定,在减轻了人力负担的同时降低了成本,有效地减少了线上故障的发生。同时在运行过程中产生的大量关键数据信息,也为以后的优化工作提供了基础。