经济社会快速发展,科学技术飞速进步,人们的工作压力越来越大。工作强度以及工作压力的加大使得人们的睡眠休息不能得到充分保障,与睡眠相关的疾病成上升趋势,其中对于睡眠呼吸暂停综合症的诊断与治疗成为当下的热点。目前临床上对于睡眠呼吸暂停综合征检测的金标准是通过睡眠呼吸监测仪对受测者安静睡眠状态下的心电、眼电、鼾声、血氧、肌电等多项生理参数进行长时间监测,检测成本昂贵,检测时间长,测量及处理的数据量庞大,需要专门的睡眠检测环境及专业的人员进行睡眠数据的分析处理,并且由于几乎密布全身的传感器的存在,也给患者带来了不适感。针对上述现状,本文通过采用与睡眠呼吸暂停综合征的发生密切相关的呼吸及血氧饱和度两个关键因素并以BMI与打鼾为参考进行家庭环境下睡眠呼吸暂停综合症的初筛,从而解决目前临床上金标准检测的不便。设计了单导心电采集端和血氧饱和度采集端。首先利用睡眠呼吸提取算法从受测者的单导心电中提取出初筛模板,然后通过透射式血氧仪对受测者的血氧饱和度进行检测,最后将提取到的初筛曲线、血氧饱和度、BMI、打鼾进行融合,通过数据融合的方法达到对睡眠呼吸暂停综合征的初筛。最后,完成了对家用睡眠呼吸暂停综合征初筛系统的整体测试和调试。结果表明:呼吸信息提取算法准确有效,可以从单导心电中很好的提取出呼吸事件,所提取的呼吸信息与从呼吸传感器测得的呼吸波曲线在判断受测者呼吸正常与否上达到了很好的一致性,从而可以达到对受测者呼吸的初步诊断而又避免对受测者造成不适感;透射式血氧可以对受测者的血氧饱和度进行准确、实时的测量,同时可以对测量时的松紧程度进行调节。通过对160种判定条件的多次重复实验证明本系统整体运行稳定,测试结果准确,可以对睡眠呼吸暂停综合征进行很好的初筛,适合家庭环境下使用,从而有助于睡眠呼吸暂停综合征的及时发现与进一步诊疗。