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山区公路急弯多、陡坡长,圆曲线半径小的路段较多,此外,交通安全防护设施较少、车辆行车视距较差,导致车辆行驶缓慢、行车效率低。云南山区公路地势错落,临河临崖路段较多,易发生严重交通事故,山区公路的驾驶风险严重。目前,国内外针对公路交通安全的研究主要从公路的设计建设方面入手,而山区公路交通安全的综合评价方法研究成果明显不足。本文以南省彝良(红石岩)至牛街(油光坎)公路为例来研究山区公路的交通安全状况,对影响山区公路交通安全的风险因素进行综合研究,本文主要成果如下:
(1)提取事故状态与正常运行的视频数据,分析流量、车道密度、单车速度、间距、时距、车型等交通流信息。结果表明,事故发生前后,速度的特征最为显著、规律性最强。同时显示山区公路交通风险的主要诱因为交通流因素,而在交通流因素中,车辆的运行速度则影响着交通流的变化,所以山区公路交通安全的主要影响因素为车辆的运行速度,为实现对山区公路风险的有效防控,需对山区公路中车辆的运行速度进行精准预测。
(2)通过对山区公路,基于MLP模型与基于贝叶斯优化的Bi-LSTM模型进行时间序列速度预测,在预测结果的基础上,根据TTC方法得出的风险结果,结合GBDT模型进行冲突辨识,从而识别山区公路中车辆易发生交通冲突的高风险路段。
(3)将云南山区彝良-牛街段的一些高风险路段作为山区公路交通安全风险的评价对象,应用层次分析-模糊综合评价方法评价高风险路段的交通安全风险等级,从而为提出交通安全的工程改善措施提供支撑。
(4)根据不同路段的评价等级,针对公路隧道出入口、急转弯路段、长陡坡路段的交通安全状况进行改善,采取相应的风险改善措施以达到促进山区公路交通安全的目的。
本文通过对山区公路高风险路段的风险机理分析,基于速度预测的山区公路交通冲突辨识结果,应用提出层次分析法-模糊综合数学评价模型来研究山区公路交通安全的风险评价等级,从而构建整个山区交通安全风险的综合评价体系,针对不同路段采取不同的工程改善措施,从而提高山区公路的管理水平和服务水平。
(1)提取事故状态与正常运行的视频数据,分析流量、车道密度、单车速度、间距、时距、车型等交通流信息。结果表明,事故发生前后,速度的特征最为显著、规律性最强。同时显示山区公路交通风险的主要诱因为交通流因素,而在交通流因素中,车辆的运行速度则影响着交通流的变化,所以山区公路交通安全的主要影响因素为车辆的运行速度,为实现对山区公路风险的有效防控,需对山区公路中车辆的运行速度进行精准预测。
(2)通过对山区公路,基于MLP模型与基于贝叶斯优化的Bi-LSTM模型进行时间序列速度预测,在预测结果的基础上,根据TTC方法得出的风险结果,结合GBDT模型进行冲突辨识,从而识别山区公路中车辆易发生交通冲突的高风险路段。
(3)将云南山区彝良-牛街段的一些高风险路段作为山区公路交通安全风险的评价对象,应用层次分析-模糊综合评价方法评价高风险路段的交通安全风险等级,从而为提出交通安全的工程改善措施提供支撑。
(4)根据不同路段的评价等级,针对公路隧道出入口、急转弯路段、长陡坡路段的交通安全状况进行改善,采取相应的风险改善措施以达到促进山区公路交通安全的目的。
本文通过对山区公路高风险路段的风险机理分析,基于速度预测的山区公路交通冲突辨识结果,应用提出层次分析法-模糊综合数学评价模型来研究山区公路交通安全的风险评价等级,从而构建整个山区交通安全风险的综合评价体系,针对不同路段采取不同的工程改善措施,从而提高山区公路的管理水平和服务水平。