基于复杂网络的企业知识协同模型构建与仿真研究

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全球经济一体化的发展加强了企业之间的依赖性,企业之间的竞争也演变为链与链、群与群、生态圈与生态圈之间的竞争,而知识经济的到来使得知识创新成为企业活动的核心,企业需要提高知识创新效率以适应多变的市场环境。但是,企业面对外部动态环境中大规模、快速的知识创新互动时,常常出现知识缺口,从而无法及时响应市场的要求,来自顾客的知识无法溯源而上,企业需要一种新的跨企业知识共享、合作创新的研究方法。知识协同有助于整合内外部知识资源,实现快速的知识创新。本文主要研究企业内外部关系网络的结构对知识协同的影响,基于不同的网络结构,比较知识协同效应的涌现情况。针对以上研究问题,本文运用复杂网络分析方法,对企业知识协同过程进行建模,将企业与外部合作者抽象为节点,合作者获得的知识协同效应作为节点的权,其合作关系作为边,形成一个企业知识协同网络。具体建模分为三个步骤:首先,界定企业知识协同网络的节点;第二步,制定知识主体协同行为策略,包括引入Cowan知识互动规则,并对其进行扩展(融入知识主体与客体的影响因素,如遗忘、知识的时间价值等),从而量化知识协同效应,为节点赋权,以及提炼出五类行为策略;第三步,制定网络更新规则,根据网络更新规则的约束规则确定合作节点,并由目标规则中合作节点的博弈结果决定是否更新网络结构。本文以知识密集型服务企业为背景,基于Swarm仿真平台对构造的知识协同网络以及两类经典复杂网络构造算法(小世界与无标度网络构造算法)上的知识协同效应涌现情况进行仿真模拟,结果显示知识协同网络获得更高的知识协同效应。针对仿真结果,本文提出管理建议,认为企业应该鼓励顾客参与知识创新、重视企业内外部知识交流与关系问题、做好内部员工培训工作,以保证在网络上处于一个竞争优势地位,获取更高的知识收益。本文最后分析了研究模型的局限以及不足之处,并提出了未来继续研究的方向。
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