随着经济的快速发展,我国人均汽车拥有量急剧增加,导致停车设施的供给与停车需求的严重不平衡。这一现象极大地降低了人们出行的便利程度。因此,如何合理确定停车场泊位数和合理确定停车费率已成为现代城市交通中迫切需要开展的工作。目前,各大城市解决交通问题主要从供给侧和需求侧入手。常见的表现形式是增加泊位数量和调节停车收费费率。本文从这两方面出发,通过合理的确定泊位数和合理的制定分时段的浮动停车费率,来达到缓解停车难的目的。本文从分析我国停车场目前存在的问题入手,发现停车场规模不足,高峰期停车泊位供不应求,同时低峰期泊位利用率太低,造成资源浪费,因此合理确定泊位数和停车费率具有重要的现实意义。其次,对停车场收集的数据进行统计分析,验证了车辆到达服从泊松分布,停车时长服从负指数分布,运用排队论模型,确定了在损失率小于等于5%情况下停车场的最优规模。接下来通过问卷调查获取数据建立出行方式选择的Logit模型,得到小汽车的分担概率,并建立了基于社会效益最大化的停车收费模型,运用遗传算法求解得到每个小时的浮动停车费率。最后,对城市核心区大型停车场收费和管理模式提出了建议。本文以城市核心区大型停车场为研究对象,所取得的研究成果对停车场合理确定泊位规模,合理确定停车收费费率有指导意义,进而达到缓解停车难的目的。