制造业作为国民生活中必不可少的一部分,保障其持续高速发展具有重要意义,而且随着我国工业化进程的加快以及对于环境保护工作力度的加大,绿色制造必然成为制造业未来发展的趋势。但目前我国的制造业发展依然面临阻碍,亟需解决环境污染大等绿色度差的问题。集装箱制造业作为典型的高消耗、高污染产业之一,对集装箱制造业的制造过程进行评价,能够在一定程度上反映出制造业绿色制造的情况,从而使制造业明确自身发展现状,引起对绿色制造的重视。而且当前对于集装箱制造过程并没有形成专门的评价体系,也使集装箱制造过程的绿色度评价存在困难,因此需构建专门的评价体系与评价方法来进行绿色度评价。本文首先对绿色度的研究方法进行了分析,根据集装箱制造的特性,结合制造过程中可能影响绿色度的因素,初步建立了集装箱绿色度评价体系。之后运用调查问卷、信度、效度、主成分分析与因子分析对指标体系进行了优化,最终从经济效益、环境友好、人文关怀与绿色技术性四个方面构建集装箱制造过程绿色度评价体系。并基于BP神经网络建立了集装箱绿色度评价模型,在MATLAB上搭建了模型。根据各指标的标准进行了界线划定,生成了训练样本,并对构建的评价模型进行参数优化。最后通过实际调研,定性指标采用了专家打分法进行了打分,定量指标通过现场数据收集并处理作为神经网络的输入样本,对于集装箱制造过程实例的绿色度进行了评价,并设计了基于BP神经网络的GUI界面。实例表明,本文所构建的评价模型与方法可用于对集装箱制造过程的绿色度进行评价,为集装箱制造过程绿色度评价提供了一种新的方法,具有一定的实际意义。