[目的]：梳理全球卫生研究发展历史，主题构成，不同时间段热点主题与主题演化过程。比较科学知识图谱理论与LDA模型在科学文献主题探测与主题演化研究中的效果。
　　[方法]：研究分别使用知识图谱绘制软件Citesapce Ⅱ和LDA文本挖掘挖掘工具，基于Python语言的gensim扩展包，对Web of Science 数据库下载的题录信息进行分析与图谱绘制，具体方法有：1）利用词频分析法统计1997-2018期间全球卫生的发文量变化，国家发文量，期刊载文量分布；2）运用计量分析及知识图谱软件，对期刊和关键词进行共被引分析，探测全球全球卫生的主题分布和核心期刊分布，对作者进行共现分析，绘制作者网络合作图，发现核心作者群；3）利用LDA主题模型对全球卫生研究进行主题集合构建和主题演化分析。
　　[结果]：1）发文量：1997-2018发文量变化呈现典型的幂函数特征，1997-2006为萌芽期，2007-2015为快速增长期，2016-2018发文量进入平稳期甚至略有减少。2）期刊分布：《Lancet》期刊发文量与被引量远高于其他期刊，是全球卫生最权威期刊。除此之外，用期刊发文-被引P-P图将期刊分类为四个区域：核心区，弱势区，潜在热点区，权威区。3）主题分布：LDA主题模型将全球卫生主题分为：传染病防治，精神健康，全球卫生体系能力加强，妇幼保健，烟草与口腔健康，环境健康，健康评估，低收入国家疾病问题，健康公平性。知识图谱构建的主题分布有：动物源性疾病，妇幼健康，全球卫生体系加强，发展中国家卫生问题，非传染疾病与经济问题，疾病风险与健康评估，全球卫生政策与传染病预防，国际卫生合作，全球卫生内涵。4）潜在热点主题：利用LDA主题模型演化和知识图谱关键词突现探测发现的潜在热点主题有：全球健康教育，全球卫生能力加强，国际卫生治理政策与框架，精神健康。5） LDA主题模型构建可以自订聚类主题数目，了解主题内部词项构成，相较于知识图谱研究方法在自由度和评价科学性上具有一定优势。
　　[结论]：通过对全球卫生研究的科研文献的知识图谱绘制解读和 LDA 模型主题分析，获得了全球卫生研究领域的学科演进历史，热点主题分布，作者合作与期刊分布情况，能够为科研研究者研究该领域提供知识基础。通过对比使用LDA主题模型与知识图谱方法，比较了两者的文本处理能力，主题探测效果和主题获取能力，发现了LDA文本挖掘作为知识图谱的补充方法在科研文献计量领域的巨大潜力，验证了LDA模型进行主题挖掘的有效性与科学性，并且结合LDA模型可以有效提高科研文献计量的精度。