该项目源于实习单位实现基于人脸聚类的训练数据的快速构建以及现有人脸图片数据的科学化管理的需要。本系统为管理公司内部员工日常训练数据、构建训练集等目标而设计,需要满足员工对系统功能的需求。系统需要支持图片文件的上传、下载,具备处理视频文件、图片文件以及管理已处理图片的功能。人工智能计算机视觉方面是如今研究的热门方向和前沿领域,在公司现有的条件和环境下,本文主要在参考了原有的关于图片管理系统技术和基于人脸聚类的一些研究后,完成了该基于人脸聚类的图片管理系统的设计以及实现。首先,本文叙述了项目的来源以及实际意义,描述了该人脸图片管理系统在公司实际需求。然后从相关技术、可行性分析、需求分析、系统设计、实现与测试几个方面运用软件工程的方法介绍了该基于人脸聚类的图片管理系统的整个开发流程。本系统采用B/S的架构,使用SSH框架作为后台开发的框架,结合图片中人脸的检测和特征的提取,将提取到的特征统一编码到一个文件中,利用聚类算法将同一个人的图片归为一类,实现了将同一个人的不同图片存放在一起的目标,然后用户可以根据已有的按照需要而构建的数据集的相关信息来构建新的数据集。通过对各个功能模块进行独立地开发、测试,最后进行系统集成,对系统进行集成测试。