在蜂窝网络环境中,由于受多径、非视距传播、噪声、干扰和信道频率特性等多种不利因素的综合影响,使TDOA、TOA、AOA等与移动台位置有关的电波特征测量值不可避免地出现较大误差,从而使各种定位算法的性能显著下降,造成移动台位置估计出现较大偏差。为此,本论文针对提高蜂窝网络移动台定位精度这一核心问题,以TOA/TDOA定位技术为重点,从抗NLOS误差的TOA观测值重构技术,与GNSS数据融合的混合定位算法,基于实际定位数据的区域性定位误差建模三个方面对基于蜂窝网络的移动台定位技术进行了深入研究。主要内容有:(1)介绍了TOA/TDOA定位方法的基本原理和定位方程组的数学模型及各种主要TOA/TDOA定位算法;对GNSS定位算法以及无线定位精度评定的标准也作了详细的介绍。(2)深入研究了如何消除TOA观测值中NLOS误差影响的问题,并提出了两种重构TOA值的定位算法。通过在MATLAB下的模拟仿真,采用这两种方法处理后的定位结果,精度得到了大幅度的提高。(3)在不对NLOS误差进行剔除的前提下,应用了混合定位方法,将模拟实验中的GNSS定位数据与无线定位数据进行了定位计算。实验表明,在大多数情况下,混合定位方法的确能改善定位精度且达到较高精度的定位要求。其中,实验仿真过程中还对GNSS定位数据与无线定位数据的组合方式的不同对混合定位结果的影响进行了分析。(4)应用地统计学中的Kriging插值方法对实际蜂窝网络定位环境下的无线定位综合误差进行了区域性误差建模。当模型建立后,用模型对已有定位结果进行误差改正处理,其所得结论验证了该方法的可行性和实效性。通过与其它建模方法的比较,证明了Kriging方法效果更为优越。