成本粘性、盈余信息质量与分析师盈余预测质量的关系研究

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近年来,“降成本”作为供给侧结构性改革的主要任务之一,要求企业尽快转变盲目制造、囤积闲置资源的生产经营方式,以期进一步降低成本粘性。另外,目前我国资本市场仍然是弱势有效的,信息不对称依旧严重,分析师作为上市公司内外部信息加工输送的“中枢”,在一定程度上能提高资本市场的资源配置效率。上市公司的生产成本是分析师进行盈余预测的主要信息来源,成本粘性与分析师预测结果之间的关系成为内外部利益相关者共同关注的话题。在借鉴前人研究成果的基础上,本文致力于研究成本粘性与分析师盈余预测质量的关系,并尝试探讨二者之间的内在影响机制。首先,本文在梳理内外部文献和阐述相关概念、理论的基础上,提出本文的研究假设。其次,进行研究设计,介绍了本文相关变量的衡量方式,并给出回归模型。接着,选取2011-2020年沪深A股上市公司作为研究样本,基于中介效应检验的方法论,分析了上市公司的成本粘性、盈余信息质量与分析师盈余预测质量之间的关系。本文的研究结论:(1)上市公司的成本粘性会导致分析师盈余预测的误差和分歧,即降低分析师盈余预测的质量;(2)盈余信息质量二者之间的关系中起到部分中介的作用。另外,在中介检验中加入公司内部治理和市场竞争强度作为调节变量,发现以董事会为主的内部公司治理能够减缓成本粘性通过降低盈余信息质量带来的分析师盈余预测误差和分歧;成本粘性通过盈余信息质量对分析师预测的影响在高强度的市场竞争中更为显著。最后,分别从企业、分析师行业、外部投资者的角度提出建议,以期进一步提高资本市场效率。文章结尾阐明研究内容的不足,并对未来进一步研究做出展望,期望更系统地研究成本粘性对分析师预测的影响,尝试建立新的盈余预测模型,进而有效提升分析师盈余预测质量,助力分析师行业更好地发展。论文从成本粘性的角度进行研究,探讨了成本粘性对分析师盈余预测质量的影响,拓展了成本粘性的理论研究,将管理会计和财务会计结合起来,加快了管理会计的研究进程。同时,完善了分析师盈余预测的模型。对于企业控制成本费用、分析师提高盈余预测质量和投资者群体审慎决策都具有一定参考价值和现实意义。
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