研究城市建成区扩张以及对其规模的预测,有利于了解城市发展状态和发展趋势,为城市空间发展和城市规划提供科学依据以及建议。苏州是长三角经济圈的重要城市,同时也在上海大都市强烈辐射圈内,其经济在近三十年内迅速发展。在新一轮产业升级的大背景下,苏州作为第一批转型城市,以前经济社会发展、城市扩张等经验都不能适应新的发展要求,因此本文借助遥感技术的强大空间处理能力,综合运用各种方法将苏州市近十年城市建成区扩张状态展现出来,并运用遥感技术方法根据现有状态预测苏州市城市建成区扩张未来状态,为苏州市城市规划提供参考,并对长三角其他城市具有一定的参考价值。本文在GIS与RS技术的支持下,以苏州市2000年、2006年TM影像和2012年SPOT影像为基本数据源,结合2000年、2006年、2012年DMSP/OLS夜间灯光数据作为补充数据源,在图像解译的基础上,结合DMSP/OLS夜间灯光数据得出了三年苏州市下辖的主城区、吴江、昆山、张家港、太仓、常熟这六个县市的城市建成区边界以及各类用地数据,用来研究苏州市城市建成区扩张动态、扩张驱动力以及对苏州市城市扩张的预测。(1)城市扩张动态2000年-2012年间,苏州市城市建成区处于一种高速扩张的状态下,在2000年-2006年和2006年-2012年两个研究时间段中年均扩张速率分别是11.01%和8.05%,扩张速率有所下降。而人口-城市扩张指数则说明在2006年苏州城市扩张呈现一定的盲目性,导致增加土地的承载压力,占用大量耕地,农地大量流失。在城市重心变化上可以发现在2000年-2006年时间段中苏州市城市建成区处于局部的高速扩张状态,而在2006年-2012年时间段中苏州市建成区扩张在苏州下辖六个县市则是一种的均衡状态。用地分形维数这一数据则可以看出苏州市各类用地中建设用地的稳定性最差,而林地的稳定性最好。而城市紧凑度则揭示了苏州各县市在2000年-2012年城市紧凑度有高变低的过程,说明苏州市城市扩张朝着不利于精明城市发展方向而去。(2)驱动力分析在驱动力分析环节本文主要讨论了高程和社会经济两方面的因素,发现城市扩展优先占用低海拔的地区,并且随着时间推移,城市扩张越来越注重低海拔水域。社会经济运用DMSP/OLS夜间灯光数据代替传统经济数据和土地利用综合指数经行相关性分析,发现其具有良好的相关性,因此社会经济因素也是城市建成区扩张重要因素之一。(3)城市扩张预测文章运用CA-MARKOV模型对苏州市城市建成区扩张经行预测,发现苏州市城市扩张速率相比之前两个研究阶段继续下降,苏州下辖各县市城市建成区面积进一步扩大,主城区、吴江、昆山三县市有进一步融合的趋势。在扩张占用土地方面,农地仍然是最主要的来源,水域占比例上升,城市扩张逐渐趋于稳定。