细胞神经网络相关论文
细胞神经网络（CeNN）是一种局部互联的神经网络结构,兼具细胞自动机和人工神经网络两者的优点,具有高效的并行处理能力,而且其结构简......
信息化时代互联网正在快速地发展,大多数人都会利用网络来传递信息,与此同时信息的安全问题也受到广泛的关注。数字图像是信息的重......
图像融合是将在同一场景下,通过不同传感器获得的图像综合成一幅新的图像,使得融合图像具有更丰富的细节信息,对场景内的所有物体......
随着细胞神经网络广泛应用于模式识别、信号处理、优化问题等各个方面,其无源性问题和控制器设计问题引起了很多学者的关注。在细......
该论文在分析视频对象分割和细胞神经网络相关理论的基础上,着重探讨了基于细胞神经网络体系结构的视频分割算法.其应用领域是在视......
视频编码标准MPEG-4引入视频对象平面的概念，通过将场景分割成语义对象并分别进行编码和解码，以支持基于内容的交互性和可分层性。将......
细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)是基于Hopfield神经网络和细胞自动机提出的一种面向VLSI实现的反馈型神经网络,其规则......
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车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分之一,已有效的应用于很多方面。车牌定位是车牌识别技术的重要环节。但是,目前较为成熟......
细胞神经网络是一类结构规律、维数可无限扩展的非线性模拟动力系统,其动力学特性主要表现为混沌、周期、概周期和稳定这几类,其中......
随着信息技术的高速发展,需要处理的信息量激增,而晶体管体积缩小即将达到极限,使得依赖于集成电路技术的领域发展遇到了瓶颈。细......
细胞神经网络(cellular neural network，简称CNN)属于一种能够灵活实现的网络模型，具备处理单元之间的连接局部性、强实时以及连续处......
手语是由手形、手臂运动并辅之以表情、唇动以及其他体势表达思想的视觉语言,是聋哑人进行信息交流的最自然方式。在移动网络带宽......
随着医学成像技术的发展,越来越多的医学成像设备用于人体器官的检查和疾病诊断。各种成像技术之间的相互融合,更加提高了医学诊断......
混沌是非线性动力系统独有的一种运动形式,它普遍地存在于自然界,诸如物理、化学、生物学、地质学,以及社会科学、技术科学等各种......
本文在对现有移动机器人运动规划广泛调研的基础上，结合了月球车运动规划的特殊应用背景，提出了一种新型的细胞神经网络并利用该神经......
在污水处理过程中，pH值作为表征水酸碱特性的指标，是评价水质是否合格的重要标准之一，同时pH值对污泥中好氧微生物的繁殖有一定的影响......
计算机图像处理在医学领域的应用越来越多,应用较多的是医学细胞图像的自动判读。在白细胞显微图的自动识别系统中,白细胞的检出是......
细胞神经网络(Cellular Neural Network)模型可实现混沌系统复杂的动力学行为,作为继电阻、电容、电感三大电路基本元件外的第四类......
1988年蔡少棠教授提出了细胞神经网络(Cellular neutral network,简称CNN)，这种网络结合了人工神经网络和细胞自动机的优点。CNN是......
学位
近年来，计算机技术和网络技术的飞速发展，为语音、视频等数据量大的多媒体信息的传播提供了广阔的平台。多媒体信息因其特有的形象、......
在付出了惨痛代价之后，人们才发现承载在互联网上的多媒体数据的内容保护问题刻不容缓。互联网为多媒体信息交流及交易提供了平台，却......
数字化时代，图像作为一种信息的载体，在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。图像中包含有大量的信息，其中图像边缘即图像中的高......
忆阻器(Memristor)与细胞神经网络(Cellular Neural Networks,CNN)作为非线性科学领域的两项新发现,它们正成为该领域的研究热点。......
提出了一种基于五维细胞神经网络的图像加密算法。该算法利用细胞神经网络混沌特性,生成混沌序列,采用置乱-扩散-置乱机制,置乱算......
神经网络是一门新兴的交叉学科,是人工智能研究的重要组成部分,已成为脑科学、神经科学、计算机科学、数学、认知科学、物理科学、......
本文研究了一类具时滞的四元数值细胞神经网络的Sp-概自守解.首先,利用Ba-nach不动点定理和线性微分方程的指数二分性,证明了所讨......
神经网络作为一类重要的数学模型,在许多实际问题中有着重要的应用.如信息处理、模式识别、智能控制、非线性优化、评估预测等.同......
在本文中,我们使用一些新的条件来刻画如下带有脉冲的细胞神经网络系统(以下简称ICNNs)解的存在、唯一性,以及指数稳定性:本文主要......
递归神经网络作为一种非线性动力系统,被广泛应用于模式识别、信号处理、自动控制、人工智能、联想记忆等很多领域.又因为在网络运......
利用Razumikhin技术和Lyapunov函数方法,分析了比例时滞脉冲细胞神经网络的指数稳定性,获得了比例时滞细胞神经网络全局指数稳定的......
用Nd…YAG脉冲激光器对0.5mm厚TC4钛合金薄板进行了焊接实验。设计了与光路同轴的机器视觉系统,并利用高速电荷耦合器件(CCD)实时......
【中图分类号】G639.712 从二十一世纪初，复杂网络逐渐成为了数理科学、工程科学、生命科学、社会科学等不同领域的研究热点。复......
当前对二值图像进行逻辑或运算的算法较少,本文对一种能实现二值图像逻辑或运算的细胞神经网络(cellular neural networks)模板进......
混沌是非线性动力学系统中一种确定性的、类似随机的过程，混沌信号具有遍历性、非周期、连续宽带频谱、似噪声的特性。近二十年来利......
亚像元动态成像技术是实现卫星相机小型化及提高相机空间分辨率的有效方法。采用细胞神经网络(CNN)实现了对亚像元图像的实时插值,......
视频对象分割在许多计算机视觉领域都能发挥作用，如视频编码、视频制作和编辑、视频检索、视频监控等，有很广阔的应用前景。视频分割......
在抽油机井生产过程中,及时掌握抽油机井工况,实现抽油机井的实时监测和科学管理,一直是抽油机采油系统需要解决的重要课题。随着......
研究了一类随机时滞细胞神经网络的全局随机渐近稳定性.利用拓扑度理论,Lyapunov稳定性理论和M-矩阵的方法,给出了系统全局随机渐......
随着现代红外技术的飞速发展,越来越多的红外图像处理系统将应用于军事、工业、民用等领域。由于红外成像器件本身以及周围环境的......
论文较深入研究了细胞神经网络方法用于突出浅层局部重力异常的理论与技术，拓展了方法的功能，使之也能用于提取深部区域场信息。 ......
随着基于CNN算法的发展和CNN芯片的完善,一方面,带动了新一轮的神经网络研究热潮。另一方面,由于CNN芯片的发展与完善,其并行高速......
CNN是基于局域互连的神经网络,是一种易于超大规模集成电路(VLSI)技术实现的并行微处理器单元,特别适用于在视觉图像处理与识别领......
