【摘 要】
:
随着超大跨径斜拉桥的迅速发展及其施工精度要求的提高,所需匹配的斜拉索长度大幅增加,并且我国的大跨度斜拉桥一般采用平行钢丝拉索,此类拉索制成后其长度无法改变,以致于需要较高的索长精度控制要求。以往的斜拉桥施工中斜拉索的索长误差普遍存在,若误差过大会影响斜拉索的正常锚固。导致索长误差的原因有许多,其贯穿于斜拉索张拉控制力与无应力索长的计算到施工现场挂索锚固完成的全过程。本文以实际工程为背景,对平行钢丝
论文部分内容阅读
随着超大跨径斜拉桥的迅速发展及其施工精度要求的提高,所需匹配的斜拉索长度大幅增加,并且我国的大跨度斜拉桥一般采用平行钢丝拉索,此类拉索制成后其长度无法改变,以致于需要较高的索长精度控制要求。以往的斜拉桥施工中斜拉索的索长误差普遍存在,若误差过大会影响斜拉索的正常锚固。导致索长误差的原因有许多,其贯穿于斜拉索张拉控制力与无应力索长的计算到施工现场挂索锚固完成的全过程。本文以实际工程为背景,对平行钢丝拉索长度误差的影响因素进行分析研究,并提出了相应的误差修正方法,用工程应用成果证实修正方法的可行性,亦为今后的斜拉桥建设提供经验与参考。本文主要研究内容及相关结论如下:(1)分析索长误差对斜拉索施工造成的不利影响,分析表明:张拉控制力和无应力索长的精确计算是斜拉索顺利施工的必要条件,控制与修正索长误差是斜拉索能否顺利安装的关键,索长误差过大将严重影响斜拉索的安装。由于索长误差的存在,斜拉索施工时不可完全按照原始理论数据进行对斜拉索挂索张拉,否则极易出现斜拉索张拉端锚杯进行锚固时由于索太长而加垫板或者斜拉索太短而无法锚固的情况。本文方法目的在于对索长误差的提前分析和采用相应修正措施,旨在确保张拉完成后斜拉索可正常锚固。(2)从斜拉索的计算到其安装的整个具体流程中逐步分析产生索长误差的原因,考虑各影响因素的特性后改变相对应的计算模型参数,可计算得到新的无应力索长值,再与原始模型中的无应力索长值相比较,可得到各影响因素对索长误差的具体影响量。分析表明:索长误差的影响因素较多,某些易被忽略的因素也可能会对斜拉索长度造成较大影响。斜拉索的计算、制造、安装等过程中均会出现导致索长误差的不确定因素,即实际施工控制中不能忽略任何影响因素。(3)提出了以斜拉索锚杯伸出量(锚杯超出螺母的长度)为计算指标的拉索锚固安装方法。该方法从施工控制的角度考虑斜拉索的索力测试、弹性模量、温度效应以及锚点坐标等因素对索长的影响,通过对斜拉索的制造长度和锚固端螺母位置的预先调整达到对索长误差修正的目的。在嘉鱼长江大桥中的应用结果表明:该方法可提高斜拉索张拉完成后的实际锚杯伸出量与理论值的吻合度,使螺母能够位于锚杯有效螺纹区域,确保该桥悬臂架设过程中的斜拉索安装工序得以高效实施。
其他文献
模数转换器(ADC)是沟通数字信号和模拟信号的枢纽中心,在无线通信、雷达探测等领域扮演着至关重要的角色。ADC具有多种结构,流水线型ADC凭借其能同时兼顾速度和精度的特点得
非婚同居,自古有之,长期受到社会的抑制、道德的责难和法律的禁止,但是随着经济、文化的发展,思想观念、生活方式的转变、人口流动的加速,从20世纪60年代开始,西方国家对非婚同居的态度陆续从禁止、限制逐渐转变为承认、保护甚至开始立法规范非婚同居现象。我国自20世纪90年代开始,非婚同居现象日渐增长,非婚同居者既有活力四射的年轻人又有满头银发的老年人,从繁华的城镇到偏远的农村,非婚同居已成为一种新型的家
人工神经网络算法的研究在经过了几年的低潮后,由于近年来深度学习模型在计算机视觉、语音识别领域取得显著成果,再度受到学术界和工业界的广泛关注。而随着人工神经网络算法
现代战争中,精确末制导武器已经成为主要的战争手段之一,被视为影响战局变化的重要因素。由于复杂多变的战场环境和不断提升的光电对抗能力,单一制导模式已无法满足目前的制
企业的发展变化一直跟随社会的变迁,进入21世纪以来社会进步的步伐一直处于突飞猛进中,不断地创新是社会发展的重要因素,因此企业想要在社会的变革中不被淘汰同样需要把创新作为企业前进发展的基石。员工作为企业的主体,如何促进员工的创新就成为了首要问题。研究表明领导风格的不同所带来管理方式的差异对员工的创新行为有着不同的影响,改变领导方式促进员工的创新行为是企业发展的重点。在这一背景下,教练型领导作为新兴的
随着城市化进程的快速推进,城市人口激增、机动车保有量居高不下、城市污染严重、交通拥堵现象加剧等一系列问题一直困扰着城市生态文明的建设。而交通承载着一个城市的重要枢纽作用,因此,进行合理的交通流量预测,制定适宜的政策方案,提前疏导交通,对治理交通拥堵问题有着重要意义。本文就城市区域性交通流量问题,首先介绍了交通流量预测的特点及现有的几种典型的交通流量预测方法,包括ARIMA、XGboost、SVM、
复杂场景下人群移动行为检测是计算机视觉、机器学习、人工智能、无人驾驶等领域的热点研究问题,并与社会学、心理学、管理学等人文社科交叉融合。由于人口不断涌向城市,城市人群密集度越来越高,使得人群移动行为分析在公共安全、公安侦查、智能监控等领域成为一个具有挑战性的研究方向,因此人群移动行为检测也具有极高的研究和应用价值。本文针对复杂场景下的人群移动行为检测,从人群移动轨迹提取、图像特征提取、移动描述和图
基于深度图的人手姿态估计技术是人机交互领域中的研究热点之一,此类方法旨在根据输入的人手深度图像,给出相应的人手姿态和人手关节点的准确位置。近年来,基于粒子群优化算
2013年我国提出了“精准扶贫”理念,经过7年的努力中国的扶贫任务取得了历史性的成就。本次研究中,采用了我国2010年提出的纯收入标准来衡量农村家庭是否处于贫困的生活状态。即农民人均纯收入2300元。该标准以上判定为该家庭不属于贫困家庭,否则该家庭属于贫困家庭①。根据这个标准,2015年相关调查研究显示,我国贫困人口从改革开放的近7亿人已经减少为5000万人。其中在2012年到2017年的五年间,
随着健康建筑为国家所积极倡导,大连市居民健身的积极性也随之高涨,室外健身空间带来的环境便利不同于室内,能够同时满足人们的健身需求和城市健身文明的传播,大连作为北方沿海城市中具有传统运动文化的城市,其地理位置与气候特征均满足一年四季进行健身活动的条件。同时,健身需求人群逐渐年轻化,青少年阶段亦是人生的重要阶段。因此,室外健身空间应根据人群及地域适应性进行调整。本文以适应青少年的大连室外健身空间为研究