【摘 要】
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系统辨识是控制理论的重要内容,也是控制理论的基础。传统的系统辨识方法多是针对线性系统,对复杂非线性系统的辨识仍然显得比较困难。神经网络的出现为我们提供了新的出路,
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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系统辨识是控制理论的重要内容,也是控制理论的基础。传统的系统辨识方法多是针对线性系统,对复杂非线性系统的辨识仍然显得比较困难。神经网络的出现为我们提供了新的出路,它也成为解决非线性问题的一种重要途径。RBF神经网络是一种前向反馈网络,具有良好的逼近性和全局最优能力。本文就是以RBF神经网络系统辨识为基础,提出了一种新的混合优化算法,确定了网络中心节点的数量和位置,优化了RBF网络结构,实现了对热工对象系统的动态辨识,达到系统辨识快速性以及精确度的要求。
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