嵌入式智能视频监控结合了嵌入式系统、计算机视觉和人工智能等领域的技术。作为视频监控的发展方向之一，吸引了国内外众多学者和工程技术人员的关注。本文以设计一套嵌入式智能视频监控系统原型为目的，对其中的一些关键技术进行了深入研究，主要完成以下工作：(1)综合分析嵌入式智能视频监控系统的功能需求，并结合具体的实际情况，对系统进行总体设计。嵌入式智能视频监控系统由前端子系统和后端子系统构成，前端子系统工作在嵌入式设备上，负责视频数据采集、视频分析和视频数据传输，后端子系统负责视频数据接收、视频数据显示和归档存储。本文重点探讨前端子系统的架构，仔细分析其工作原理，进行软硬件选型，最终提出系统总体设计方案。(2)针对嵌入式系统的特殊环境，提出一种实时、高效的运动目标检测方法。首先采用多模态均值背景建模法进行背景建模，然后进行背景减除，最后完成前景运动目标的提取。仿真实验表明该方法检测精确度高，并且计算量小，有较好的实时性。(3)针对运动目标跟踪过程中如何有效地描述目标，以适应跟踪环境变化的问题，提出一种基于分布域描述算子的视频目标跟踪算法。首先，采用分布域描述算子来建立目标模型。然后，选择粒子滤波算法进行目标状态估计，实现目标跟踪。在跟踪过程中，采用在线更新模型的方法，降低光照变化以及部分遮挡带来的影响。实验结果表明该算法具有较好的跟踪效果，能实现复杂场景下的目标跟踪。(4)详细设计系统各个功能模块。首先，确定程序设计模式。接着，选择视频数据传输协议，定义信令消息格式。最后，分析和描述各个功能模块内部工作流程。(5)实现和测试嵌入式智能视频监控系统原型。在选用的嵌入式平台上完成开发，并进行测试工作。测试结果表明初步实现了系统所需功能。