家蚕微粒子病是蚕业生产中的重要疫病,是国家法定的检疫对象,检出病原的多寡直接关系到检疫蚕种的淘汰与否,因此,蚕种微粒子病发生、防控备受学术界和蚕种生产单位的关注。微孢子虫是导致微粒子病的病原微生物,其致病方式主要为胚种传染和食下感染。有报道菜粉蝶、桑尺蠖、桑毛虫、蜀柏毒蛾、桑螟等鳞翅目昆虫来源的微孢子虫均能感染家蚕,由于它们对家蚕的感染活性存在较大差异,单纯利用昆虫虫情调查分析预测家蚕微粒子病存在较大困难,但由于昆虫的生长与发育、病原活性均受气象因素显著影响,分析气象因素与微孢子虫的关系,使进一步预测微粒子病发生情况成为可能。本文以广西国有蚕种场蚕种检验检疫数据为研究材料,从微粒子病的历年发病趋势、地理差异、季节差异筛选出微粒子病发病热点区域,获得广西微粒子病的发生与流行趋势。结果显示1994年²014年间,广西家蚕蚕种生产中微粒子病发生率总体呈下降的趋势;桂西北区域微粒子病发生率最低,桂东北最高;桂南、桂东南地区春期发病率高于秋季,桂中、桂西北、桂东北区域秋季发生率高于春季;各区域发病高峰年份差异较大。其中桂南地区为微粒子病的发生热点地区。采集热点区域内的A蚕种场微粒子病历年发病情况与气象因素,分析它们之间的相关性,通过数学建模构建了气象因子与微粒子发病率的逐步回归模型,再经过相关分析、偏相关分析和通径分析等,确定了影响微粒子病发病率的关键气象因子。其中构建春季逐步回归模型为:y=432.48998-9.05952X₁-6.05868X₃+13.65437X₅+15.95724X₆-30.8456X₇+0.66849X₁₀-0.15036X₁₄+1.09316X₁₇-0.40647X₁₈-0.64209X₁₉。模型拟合平均精度为80.82%,对2015年春季发病情况的预测精度为98.50%。春季模型显示对微粒子病发生影响最大的是温度,其次是光照和降雨,其中6月平均气温的影响较大。秋季回归模型为:y=520.99469-20.30274X₃-63.69031X₄+55.66015X₅+9.72061X₇+0.29532X₈-0.22553X₉-0.14123X₁₃+0.81695X₁₅+0.67996X ₁₈。模型拟合平均精度为82.82%,对2015年秋季发病情况的预测精度为88.38%。秋季模型显示对微粒子病发生影响最大依然是温度,8月平均气温的负面影响和9月气温的正面影响最为突出,其中9月气温和秋季微粒子病发生率的相关性达到显著水平;其次是降雨和光照的影响。