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时间序列分析是概率统计中研究的热点课题，在实际问题尤其是在经济学、社会科学等领域有着广泛的作用。本文研究了二维一阶自回归模型和具有一阶滑动平均误差的线性回归模型，着重于统计诊断技术的方法和应用。对于二维一阶自回归模型首先给出了模型的参数估计，然后基于单点数据删除模型得到估计的诊断公式，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性，并给出了识别异常点的诊断统计量，数值实例说明诊断方法的有效性。对于具有一阶滑动平均误差的线性回归模型给出了参数估计，对模型的相关性和异方差检验，给出了检验统计量，并进行了数据删除模型的诊断分析。