近些年,得益于互联网的高普及率,现在接入互联网的设备的种类越来越多。除了个人电脑和服务器,还有路由器、物联网家电、平板电脑以及手机等,甚至还有监控探头、工业控制中的SCADA系统等比较敏感的网络设备,共同组成了我们所处的网络空间(Cyberspace)。而网络空间是由这些网络设备共同组成的,一旦其中任意一个网络设备发生故障,将很有可能会引发整个网络空间的安全问题。因此,如何了解网络空间中网络设备信息显得迫在眉睫,并且随着人们对搜索引擎使用需求的日益增多,那么用户如何快速准确地获取到网络空间中网络设备的信息也就变得十分重要,因此,面向网络空间安全的搜索引擎应运而生。本文所实现的网络空间安全的搜索引擎主要完成了对网络空间中网络设备数据进行收集,通过监听消息队列来获取扫描与识别的任务,主要收集的数据包括了IP、端口号以及开闭信息、操作系统和其版本号、服务和其版本号、组件和其版本号以及Banner数据等,然后对这些数据进行处理并放到消息队列中,然后Mongo DB数据库通过监听这个消息队列来读取数据并将其存到数据库中,以供服务器调用和搜索引擎建立索引,从而使用户通过前端页面来使用系统所提供的功能。系统主要通过使用网络扫描工具Nmap、Zmap以及第三方工具ipstack来完成对网络设备数据的收集。首先,本文介绍了面向网络空间安全的搜索引擎的研究背景以及意义,并对其国内外研究现状进行了分析,然后给出了论文的主要研究内容。然后,对相关理论与技术进行了深入的研究,主要研究了搜索引擎的组成部分以及常用扫描技术与常用扫描工具。其次,对面向网络空间安全的搜索引擎进行了需求分析和总体设计,并给出了系统的总体框架图,以此为基础设计出了系统的框架流程图,并参照该系统的框架流程图,对系统的模块进行划分。然后,对系统的各个模块进行了详细的设计与实现。并且,通过UI实现过程对该系统进行了功能性测试,还进行了性能上的测试,验证了面向网络空间安全的搜索引擎符合设计原则和要求。最后,本文总结了面向网络空间安全搜索引擎的工作与不足,并且指出未来的工作方向。