【摘 要】
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在儿科学和体育科学研究中，骨龄有着重要的应用。骨龄判读中存在不同的评定者之间读片结果的可靠性问题，并且人工判读的效率很低，难以满足进一步的需求。本文中所述的骨龄判读系
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在儿科学和体育科学研究中，骨龄有着重要的应用。骨龄判读中存在不同的评定者之间读片结果的可靠性问题，并且人工判读的效率很低，难以满足进一步的需求。本文中所述的骨龄判读系统的研制，就是在此背景下提出的。作为人工判读的替代手段，本系统以中国人骨成熟度评价标准(CHN计分法)为依据，是医学、图像处理技术以及模式识别技术等多种学科的交叉产物。 文章提出了一种数字图像分析方法：首先对采集的手腕部骨图像进行预处理，进行图像的归一化；然后，提取感兴趣的骨骺/干骺端区域，并对腕部骨进行独立处理(K-L变换)。本文对Mr.Lv的方法进行了改进，得到了较好的实验结果，提取的特征比视觉更客观地描述了骨发育的等级。
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