低密度奇偶校验码( LDPC)码是一种具有稀疏奇偶校验矩阵的线性分组码,其性能可逼近香农限。由于其具有优异的性能,非常适合在未来的无线通信系统中应用,已成为信道编码领域的研究热点。莱斯信道是存在最广泛的一种无线信道,它广泛存在于卫星通信、航空通信、散射通信、无线移动通信、郊区移动通信信道中。然而, LDPC码的研究主要集中在编译码算法和BSC(二进制对称)信道、高斯信道和瑞利信道条件下的性能,研究结果表明LDPC码在以上信道中都具有良好的性能,但是对LDPC码在莱斯信道下的适用性研究较少,特别是对低莱斯因子信道中LDPC码的研究文献甚少。本文重点仿真研究了低莱斯因子信道下LDPC码的性能及其综合运用编码调制技术、码率自适应技术、同步技术、均衡技术、分集合并技术时,点对点通信系统的性能。　　本文首先讨论和仿真分析了 LDPC码各种编译码算法在高斯信道和瑞利信道中的性能。重点分析和仿真了低莱斯因子信道下LDPC码系统性能,为了讨论不同低莱斯因子信道中LDPC码的适用性,仿真分析了不同莱斯因子信道下各种编译码算法的性能;并针对设定的大容量地空通信信道和散射通信信道等低莱斯因子信道进行了仿真和分析。改进了低莱斯因子信道下LDPC码译码算法,给出了不同低莱斯因子下译码算法对应的初始化条件,使得BP算法和LLR算法适用于低莱斯因子信道。为了进一步探讨低莱斯因子信道下LDPC码的性能,还仿真分析了分别采用理想均衡、RLS(递归最小二乘)均衡算法、LMS(随机梯度)均衡算法和 CMA(盲均衡)均衡算法时 LDPC码的性能,仿真结果说明采用理想均衡的效果最好,RLS算法其次,LMS算法以及反馈CMA算法性能较差;在低信噪比的情况下,线性均衡的效果比反馈均衡的效果好,但是LMS算法线性均衡和LMS反馈均衡的性能十分接近。仿真分析了符号同步误差对LDPC码性能的影响,仿真结果表明同步误差的存在会带来部分性能损失,但是对低莱斯因子信道下使用LDPC码时系统性能的影响不大。论文还给出了LDPC码和分集接收技术相结合时系统的误码性能仿真结果,以及采用码率自适应技术时低莱斯因子信道下LDPC码性能的仿真结果。研究结果表明:低莱斯因子信道下LDPC码同样具有优异的性能,特别是与均衡、分集接收等抗衰落技术结合时,性能会进一步提高。