联盟链技术作为区块链技术的一种,具有公开透明、不可篡改、分布式存储等特点,其能够为不同应用领域面临的信息不透明、不公开、易被篡改等问题提供解决方案,实现信息的安全可信共享。但是,在特定的应用场景下,例如危险化学品交易追踪、投保人投保记录追踪、学生成绩追踪等,区块链技术无法实现在保护用户隐私的前提下对用户真实身份进行追踪。此外,在区块链应用中,每个节点需要存储全网的交易记录,这将造成节点的存储压力过大。针对上述问题,本文提出并构建可追踪双层联盟链模型,并结合相关应用场景验证本文模型的可行性和正确性。本文的主要研究工作如下:(1)提出了基于群签名的可追踪联盟链准入机制。区块链中节点将由其公钥计算得到的地址作为假名进行交易,导致交易记录中用户真实身份难以追踪。针对该问题,设计了基于群签名的具备可追踪性的联盟链准入机制。在该机制中,用户在进入联盟链时需要把自己的真实身份、公钥、地址告诉群管理员。群管理员能够通过交易记录中群成员的地址来追踪群成员的真实身份,而其他用户无法获得群成员真实身份与其地址之间地映射关系。在保护联盟链中用户隐私的同时实现了对所有交易记录的追踪。(2)提出了基于子链交易索引的双层链结构。针对区块链技术应用过程中存在的节点存储压力大的问题,设计了一种基于子链交易索引的双层链结构。本文模型将联盟链中所有节点划分为群,全网的完整交易记录被存储在全节点维护的主链中。群内节点共同维护一条索引子链,索引子链无需存储全网的完整交易记录而只需存储本群所产生的交易记录摘要,降低群内节点的存储压力。(3)以在线测评场景为例,提出基于可追踪双层联盟链的在线测评方案,解决线测评过程中存在的成绩评定不透明、不公正以及最终得分记录易被篡改问题。该方案将一次答题的过程作为联盟链中的一笔交易的产生,每一次答题的得分都公开透明并将得分记录作为交易记录加入区块链中实现成绩评定过程的公开透明以及最终得分记录的无法篡改和分布式存储。此外,只有对应教师能够通过得分记录追踪学生真实身份,在保护学生的隐私的同时保证得分记录的可追踪。结合在线测评场景,验证本文模型能够降低区块链中节点的存储压力。