随着铁路的快速发展,高速铁路成为世界铁路发展的趋势,高速列车的速度将达350～580km/h。高速移动场景下的通信越来越受到人们关注,目前对面速铁路已提出多种系统架构。然而,不同的系统架构将引起不同的资源分配方案,本文主要研究基于移动中继的系统。然而,高速给无线通信带来了新的特点,由于无线资源的有限性,如何将这些新特点融合到资源分配中是一个值得研究的问题。首先,路边用户和车载用户占用相同的物理资源,将会产生相互干扰。为了抑制这种上行链路干扰,本文考虑以最大化用户的有效容量为目标的功率分配方案。由于每个用户都企图抢占资源来满足自己的QOS保障,本文采用非合作博弈来处理两个用户之间的自私行为。通过建立非合作博弈模型,证明了纳什均衡即为最优功率分配方案。仿真结果展示出提出的功率分配方案具有较好的性能。其次,在高速列车系统中,实时业务非常重要,而这种业务的数据流一般包含多种时延QOS要求。本文考虑两种类型的用户：时延敏感用户和时延忍耐用户。对于时延敏感用户,常规的资源分配方法仅考虑多种时延QOS要求中最严格的一个,从而引起资源分配的非高效性。针对包含多种类型数据包的数据流,本文提出一种考虑多种时延QOS要求的资源分配算法。通过应用排队论原理,用户的时延要求将转化为速率约束,形成一个考虑用户不同QOS要求的最优化问题。通过仿真比较,提出的方法在保障用户各种QoS时延要求的同时,有效地提高了系统的容量。