作为图像处理的重要环节,图像分割就是利用分割技术将多区域图像分割成所设要求的区域。本文改进了一种基于投影的快速有效的多维SAR图像分割算法。首先,提出一种改进的K-L变换(加权K-L变换),给算法提供理论支持。继而,给出一种新的正交向量的求解算法,通过特征分解,选择合适的参考子空间,如图像特征向量均值向量的正交的子空间,作为投影算法中特征向量投影的参考向量。通过把多维图像数据投影到参考子空间,从而将多维图像数据变换成一维投影长度的数据,借以降低多维图像数据的维数,加权K-L变换后,利用一维分割算法,如Moment-preserving算法,对图像进行分割。经过投影和分割的多次迭代,根据各自的地貌谱特征,把图像分割所设要求区域。然后,根据图像的空间相关性,采用N-邻域算法把一些区域合并。基于仿真和实测数据的实验验证了该算法的有效性。