基于Kano-QFD模型的无人售药机产品特征识别设计

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信息科技飞速发展,自助服务技术正在逐步引导和改变用户的消费观念和消费模式,人工服务的比重开始下降。然而智能无人售药机在新零售系统中的发展仍处于待完善阶段。直到现在,城市中可查询到的无人售药机也只存在于部分大药店,数量较少并且使用率不足。尽管无人售药机一直存在,但并没有像共享单车一样得到全面推广和广泛认可。目前关于无人售药机产品设计的研究仍存在不足,主要体现在以下两个方面:一是针对无人售药机大多进行内部装置结构设计或药品自助购买系统的开发,对售药机的外形设计的研究较少,且没有考虑到将目标用户的需求权重信息融入到设计体系中。二是已有的无人售药机设计没有考虑到区别于其他类别的自助售货终端进行外观特征识别设计。因此,需要在改善这两个问题的基础上,探索公共自助售货终端类产品方案设计的研究框架,并进行无人售药机的产品方案设计。为提高自助售货类设备中无人售药机的用户满意度及识别率、使用率,本文构建了一种以用户需求驱动无人售药机产品特征识别设计的方法。(1)建立用户角色模型确定目标用户,运用Kano-QFD模型整理目标用户的需求分类及优先级排序,得到了关于与药店联合使用的无人售药机中优先级靠前的有待提高的用户需求和有待提高的功能质量特性,如需求包括字号大小可调节、有多个操作平台位、药品推荐、药品公益领取、药品可留言评价等,功能包括隐私保护、医保使用、与药店连锁、辅助软件等。(2)通过用户对公共自助售货类产品样本进行类别识别认知测试,结果表明无人售药机的产品识别率较低,需要加强产品特征识别设计。于是借由层次分析法的核心思想将公共自助售货类产品样本进行多层次分解的层次分析实验,根据测试者对测试样本的识别特征的分组依据,得出用户进行特征识别时的关注点并提取无人售药机的产品主要识别特征部件,建立无人售药机产品识别特征库。(3)为了确保产品特性与用户需求之间的最佳匹配,使用形态图法构建用户需求与产品特征部件的方案集合,尽可能多的生成各个功能需求的解决方案,排列组合生成整体方案并使用模糊综合评价法进行方案评估,计算得出最佳方案。筛选得到的用户需求排序,为无人售药机的新产品设计或产品迭代设计的方向提供了依据;面向产品识别特征结合用户创新需求的产品设计方法的构建为今后公共自助售货类产品的识别设计研究提供了参考。
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