随着城市轨道交通网络化运营进程加速,客流规模迅速增长,路网和车站结构日渐复杂,由此导致的客流拥堵和乘客“寻路”或“迷失”现象频发,干扰乘客正常出行,造成时间成本增加,引起出行延误。乘客旅行时间延误大小是运营质量的一种体现。为了快速、客观、精确和高效的获知历史或当前轨道交通运营状态,本文提出基于大批量AFC数据的旅行时间延误估算方法并根据延误指标评估轨道交通运营状态。延误是相对一定的旅行时问标准而言的,基于对时间标准的差异化理解,分别提出企业角度延误和乘客角度延误的概念。在分析两类延误特征基础上,提出基于常、随机乘客不同时段延误特点的时间标准(企业角度延误对应标准旅行时间,乘客角度延误对应期望旅行时间)估算策略。为客观反映运营状态,分别赋予两种角度延误不同的权重作为综合延误值,研究OD、线路和路网层面的延误估算方法,重点探讨由OD延误推算车站延误的方法,提出总延误、平均延误、延误人次、延误率四项延误指标。综合考虑延误程度和延误概率,定义期望延误时间,根据该项指标采用聚类分析法确定OD、车站、线路运营状态评估分级标准。以北京地铁为例,在不考虑乘客换乘情况下,分析早高峰时段车站和线路运营状态,通过将评估结果与同期限流车站匹配验证,匹配度较高,证明方法科学有效。