混凝土重力坝服役状态受多种因素的综合影响,其工作环境极为复杂,在对大坝运行性状进行系统评判过程中,需综合考虑服役大坝性态指标的变化规律及发展趋势进行分析;同时大坝性态指标中各测点效应序列的数值分析方法及精确度皆与其性态安全评判结果相关性极强。为此,本文针对目前大坝运行性态监测方法的广度和对其安全评判的深度两个维度,从重力坝运行性态安全综合评判体系入手,拟采用统计分析、EMD分解、支持向量机、云模型等方法,注重大坝多测点合效应的融汇,研究并构建了基于EMD分解法和支持向量机的混凝土重力坝运行性态评判模型,并以当前混凝土重力坝性能实际监测数据为基础,展开对混凝土重力坝运行性状安全评判的研究。主要研究内容如下:(1)对最能表现混凝土重力坝运行状态的变形及渗流的监测数据进行研究,结合运用EMD分解法和支持向量机方法建立监控模型并进行预报,通过工程实况算例,将结果与传统监控方法对比,验证了该监控模型具有更高的预报精度。(2)从大坝内部错综复杂的运行系统出发,研究探索了混凝土重力坝运行性态评判体系中各项显著关键的影响因子选取方法,并构建基于运行数据统计监测的混凝土重力坝运行性态综合评判体系,同时设定对应于混凝土坝性态的评判集。(3)针对混凝土重力坝性态安全评判体系中指标权重以及隶属度的不确定问题,引入性态指标分区标准及量化方法和云模型,根据单效应量的综合得出基于拟合残差的混凝土重力坝性态安全评判云模型,分析坝段服役状态。