近些年来，随着图像处理技术的飞速发展，嵌入式图像处理应用越来越受到重视。基于DSP的图像处理系统在其性能、功耗、灵活性以及开发成本上都有着非常大的优势，成为了嵌入式图像处理系统的首选。所以研究图像处理算法在DSP平台上的移植和优化有着非常重要的意义。论文首先介绍了通用DSP的结构特点以及DSP软件开发的一般流程，接着介绍了ADI公司DSP的开发环境Visual DSP++，最后论文对图像处理算法和其移植与优化技术做了重点研究，完成了以下研究工作：（1）在研究了目标检测的常用算法的基础上，提出了一种基于HU矩特征提取和KNN分类器的检测算法。然后针对算法本身和ADSP-BF533的硬件结构对目标检测算法进行了移植和优化，达到了实时性的要求。（2）研究了SAR图像分割的常用算法，将基于图的图像分割算法应用到了SAR图像上取得了不错的效果，并在ADSP-TS201处理器上进行了算法的移植与优化。