随着智能电网的高速发展,越来越多的分布式电源设备接入到电网中,给电能质量的综合评估带来了新的挑战。电力系统有了更多的不确定性的指标,如指标的动态性、随机性、模糊性、灰度和一些其他未知因素。传统的电能质量评估方法已不能满足当前实际需要,本文将盲数理论和可变模糊集相结合得出一种基于盲数模糊集的电能质量综合评估方法,并将该方法应用于电能质量的综合评估系统中。论文对国内外现有的评估方法进行分析,深入研究了盲数理论和可变模糊集的应用现状,并将二者相结合得到盲数模糊集综合评估模型。该模型将盲数理论的随机性、灰性与可变模糊集的动态性、模糊性有机结合,利用盲数理论处理电能质量的各项指标得到指标盲数区间,用盲数理论的区间和可信度描述可变模糊集的相对隶属度,计算可变模糊集的相对隶属度函数区间值,将评价等级定性概念转换为区间量表示。经仿真实验表明盲数模糊集模型得出的实验结果更加客观。电能质量各项指标的最终权重的确定采用组合赋权法中的博弈论优化理论,将主观赋权法和客观赋权法的赋权结果相组合,运用各赋权法离差最小的思想,求得各指标最终权重。根据权重结果和相对隶属度区间确定各等级的综合隶属度区间,通过可变模糊集的级别特征向量的计算完成电能质量综合评估。开发基于B/S模式的电能质量实时评估系统,让用户可以通过互联网和浏览器实时评估特定节点的电能质量信息,也可随时查看历史评估数据,形成电能质量评估报表,为电能质量市场实现以质定价提供参考依据。