【摘 要】
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电力系统规模的不断发展,对经济调度提出更高的要求,而经典算法下的静态有功优化凭借其计算速度快和可靠性高的特点,在有功经济调度中起着重要作用。本文对经典算法应用于静态有功优化过程进行详细介绍,并在形成节点导纳矩阵、求解电力系统网络方程的方法、潮流计算算法、网损微增率的计算以及有功优化分配中均应用稀疏矩阵技术。本文首先根据节点导纳矩阵的对称性和稀疏性,形成仅存储上三角非零元素的节点导纳矩阵,再将这两种
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电力系统规模的不断发展,对经济调度提出更高的要求,而经典算法下的静态有功优化凭借其计算速度快和可靠性高的特点,在有功经济调度中起着重要作用。本文对经典算法应用于静态有功优化过程进行详细介绍,并在形成节点导纳矩阵、求解电力系统网络方程的方法、潮流计算算法、网损微增率的计算以及有功优化分配中均应用稀疏矩阵技术。本文首先根据节点导纳矩阵的对称性和稀疏性,形成仅存储上三角非零元素的节点导纳矩阵,再将这两种性质用于求解电力系统网络方程的高斯消元法和对称CU三角分解法,结合上述的节点导纳矩阵和电力系统网络方程求解方法在潮流计算中合理利用稀疏性。其次,本文叙述了11种网损微增率算法,并将引入和未引入稀疏性的算法时间进行对比,经算例分析验证引入稀疏性的网损微增率算法优于未引入稀疏性的算法。最后,结合本文的前部分内容,在静态有功优化中采用不同的网损微增率算法进行计算,通过4种标准节点系统的算例分析,进行引入和未引入稀疏性的时间对比,同时分析坐标系、系统的平衡节点计算和简化算法对有功优化的影响。
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