化石能源储量正在日趋枯竭,全球煤炭还可开采216年根据权威组织的预测,风电能源是一种可再生能源,与传统化石能源相比没有碳排放,目前普遍认为风和太阳能是完全意义上的绿色电力,是取用不尽的清洁电能。可再生能源产业高质发展的关键保证是削峰填谷和充分消纳,所以,对于控制可再生能源发电系统的优化运行成为研究的热点。本文以多能互补系统作为研究的对象,对直驱型永磁风力发电机、光伏阵列、碱性电解槽、质子交换膜燃料电池和储能锂离子电池的工作原理进行了分析,系统采用了并网共直流母线的系统结构,对变流器的控制进行了详细的叙述,对各子系统控制方程进行推导且建了数学模型。分析燃料电池和电解槽运行特点,提出电池补偿延迟功率的功率分配策略,对于电池的荷电状态范围进行了优化。其中,电池、氢分别承担滤波以后风光功率、负荷需求和平滑风光功率间的差额功率。因为氢储响应延迟的特性会出现系统差额功率,不能满足负载需要,因此电池参考功率除了波动的风光功率以外,还要补偿氢储引起的系统差额功率。仿真结果证明,在电池荷电状态的极限时,本文制定的功率分配策略可对电池和氢储间的功率分配进行及时调整,减缓电池的过充放,满足负载需求。在所建模型的基础上,以用户收益,微电网收益和配电网收益最大化为目标,对系统整体提出非合作博弈算法进行的优化调度。仿真结果证明,粒子群算法能够有效合理求解多能互补的分布式热电联供系统微电网优化运行问题,对含多能互补的分布式热电联供系统微电网进行优化运行,能合理的安排各机组出力,大大降低系统的运行成本。