2019年底暴发的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是1918年大流感以来全球最严重的传染病大流行,同时也是一起严重的全球公共卫生突发事件。在此次事件中,网民通过微博社交媒体平台积极发布或转发大量与新型冠状病毒肺炎相关的文本。这些文本数据中一方面包含了网民对新型冠状病毒肺炎相关事件的情感态度;另一方面也体现出网民在面对公共卫生突发事件时主动采取减少外出、居家隔离、佩戴口罩等自我保护措施。本文以武汉地区2019年12月1日至2020年3月20日的全量微博数据为基础,分析新型冠状病毒肺炎疫情期间武汉居民的情感演化趋势,提取自我保护意识,并将自我保护意识引入到传统传染病模型中构建信息流行病学模型,刻画疫情传播规律,主要开展工作如下:（1）构建微博情感词典对微博文本数据进行情感类别标注,基于该标注数据训练SVM分类器、朴素贝叶斯分类器和LSTM分类器,实现对微博数据的情感类别预测及情感演化分析;（2）构建新冠肺炎疫情词典、自我保护意识词典,分别提取新冠肺炎疫情相关微博、自我保护意识相关微博,并据此设计自保率指标来量化公众在面对新冠肺炎疫情时的自我保护意识;（3）在传统SEIR模型的不同环节引入自我保护意识的影响,提出两种信息流行病学模型——SEIR-w模型和SEIRP模型,利用SEIR模型、SEIR-w模型、SEIRP模型对武汉疫情初期的发展趋势进行预测,拟合优度分别为81.46%、95.44%、96.53%;并以钻石公主号邮轮为例采用SEIRP模型对无防控措施下的武汉疫情发展趋势进行预测。研究表明,武汉网民的情绪在疫情期间经历了平稳期、负面情绪为主的情绪波动期、正面情绪为主的情绪波动期、平稳期等四个时期,但整体上积极情绪占主导作用;截止2020年3月20日,在讨论新冠肺炎的微博用户中,累计有60%的用户提及要提高自我保护意识以减少感染新冠病毒的风险;通过对SEIR模型引入公众自我保护意识,其拟合优度最大可提升15.07%,证明了在模型中引入自我保护意识的有效性;若不加以防控,任由疫情自由传播,武汉地区将有400万人被感染,远远高于武汉地区的实际感染人数,证明了政府干预措施和公众自我保护意识对降低疫情传播风险的有效性。