【摘 要】
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飞机在起飞离场的过程中存在一发失效的风险,为此可能需要制作一发失效应急程序（EOSID）以保障飞机在起飞过程中安全越障。目前EOSID的越障分析基于飞机性能软件模拟的特定条件下的航迹,由于实际条件的变化及其他因素的影响,模拟的航迹会偏离飞机的实际航迹而带来越障风险,故需要对现行的EOSID越障分析方法进行安全评估。本文利用全发起飞QAR数据,预测全发起飞航迹,并计算了全发起飞预测航迹与性能模拟航迹
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飞机在起飞离场的过程中存在一发失效的风险,为此可能需要制作一发失效应急程序（EOSID）以保障飞机在起飞过程中安全越障。目前EOSID的越障分析基于飞机性能软件模拟的特定条件下的航迹,由于实际条件的变化及其他因素的影响,模拟的航迹会偏离飞机的实际航迹而带来越障风险,故需要对现行的EOSID越障分析方法进行安全评估。本文利用全发起飞QAR数据,预测全发起飞航迹,并计算了全发起飞预测航迹与性能模拟航迹的误差,并将误差推广到起飞一发失效的情况下,对现行一发失效保护区进行了安全性评估。主要完成以下工作:1.利用全发起飞QAR数据,构建CNN-LSTM网络,预测给定条件下的飞机全发离场航迹;2.使用性能软件模拟相同条件下飞机全发离场的航迹;3.引入欧氏距离对全发起飞预测航迹与模拟航迹之间的水平和垂直误差进行定量分析;4.将全发起飞航迹误差值推广到一发失效起飞,对EOSID程序保护区越障安全进行评估。通过实例仿真,利用全发起飞QAR数据构建的CNN-LSTM网络可以有效地预测各种条件下的起飞航迹,效果更好并且耗时更少。用欧氏距离表示预测航迹与性能模拟航迹之间的误差,并结合边界条件下的起飞一发失效航迹分析,为EOSID越障安全评估提供了一种可行方法。
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