抠图，顾名思义，就是将感兴趣的前景物体从一幅图片中的背景中提取出来。抠图的出现，为图片编辑、影视剪辑提供了重要的技术支持。另外，此项技术对视频压缩领域也有广泛应用。如果遇景物边缘是不清晰的图片，如何精确、快捷、方便地进行抠图成为计算机图形学、图像处理领域的一个新的研究重点。本文所讨论的多种抠图技术都是针对边缘不清晰的图片来进行抠图的。　　 抠图方法一般分为，限制背景的图像抠图和自然景物抠图。本文主要讨论的是自然景物抠图。早期的自然景物抠图方法一般是进行颜色估计时，图像的一个局部是被限制的，颜色估计的前景和背景颜色是建立在临近的已知颜色基础上;或者是用α估计来求解一个迭代的前景和背景的非线性估计。综合比较各种抠图方法，最终我们选择了Closed form抠图方法，Closed form方法的前提是假设图像的前景和背景是局部平滑的，通过构造代价函数，在演算过程中可以解析地消去前景和背景值而得到一个关于α的二次方程。因此可以求解一个稀疏线性方程组得到α的全局最优解。选择Closed form的原因是，相比较其他方法而言，此方法利用极少的用户交互，却获得了一个较高的抠图质量。最后我们针对Closedform抠图方法的缺陷，提出了具体的改进意见。