目的：　　探讨高密度脂蛋白胆固醇（ High-density Lipoprotein Cholesterol ， HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（Low-density Lipoprotein Cholesterol，LDL-C）的基线水平及其动态变化与代谢综合征（Metabolic Syndrome，MetS）发生的关系，利用HDL-C、LDL-C的水平及动态变化分析MetS发生的危险，强调运用动态的观点预防与预测MetS的发生，为其预防控制提供新思路及更有效的方法。　　方法：　　收集大连市某三甲医院体检中心2010年3月～2016年4月的体检资料，包括体格检查（身高、体重和血压）、生化指标测定结果（HDL-C、LDL-C、空腹血糖、胆固醇、甘油三酯水平等）及病史等。MetS的诊断依据国际糖尿病联盟（ International Diabetes Federation ， IDF ）和美国心脏协会（ American Heart Association ， AHA ）/国立心肺和血液研究所（ National Heart ， Lung and Blood Institute，NHLBI）于2009年共同颁布的诊断标准。　　按随访期间是否发生MetS进行分组，分别描述两组的HDL-C、LDL-C水平及异常率。对发生MetS人群与未发生MetS人群的HDL-C、LDL-C的年平均变化率做差异性分析。利用R语言分别建立HDL-C、LDL-C的一般Cox模型与联合模型（Joint Model，JM），分析基线年龄、性别、随访时间及其交互作用对指标变化的影响以及指标基线水平、动态变化对发生MetS的影响。　　结果：　　1. 根据纳入标准与排除标准，最终有4504名体检者进入分析，其中男性1500人（33.30%），女性3004人（66.70%），基线年龄范围为19～80岁。随访期间MetS的发病人数为836人（发病率为18.56%，发病密度7.45/100人年），男性455人（发病率为30.33%，发病密度为14.30/100人年），女性381人（发病率为12.68%，发病密度为4.74/100人年）。发生MetS人群的中位基线年龄为40 （30，49）岁，未发生MetS人群的中位基线年龄为36（28，44）岁。随访期间发　　2. 模型结果：　　（1）在一般Cox回归模型中，基线HDL-C（HDL-C0）每减少1个单位，发生MetS的危险增加6.627倍（95%CI：4.968，8.842）；基线LDL-C （LDL-C0）每增加一个单位，发生MetS的危险就增加1.279倍（95%CI：1.168， 1.401）。　　（2）在Joint模型中，HDL-C纵向每减少1个单位，发生MetS的危险增加13.986倍（95%CI：9.381，20.833）；LDL-C纵向每增加1个单位，发生MetS的危险增加1.365倍（95%CI：1.211，1.540）。其中在子模型多水平模型中，基线中位年龄为37岁的女性人群，HDL-C的平均水平为1.490mmol/L，而同年龄的男性人群，基线HDL-C平均水平比女性低0.242mmol/L；基线时，基线年龄每长一岁的个体，HDL-C增加0.002mmol/L；基线年龄为中位年龄的人群，随访时间每增加1年，HDL-C减少0.005mmol/L；由随访时间与基线年龄间的交互作用可知，无论男性还是女性基线年龄每长1岁的个体，HDL-C随随访时间的年均变化率增加0.0006mmol/L，即年轻者下降的更快。基线中位年龄为37岁的女性人群， LDL-C的平均水平为2.631mmol/L，而同龄的男性人群，LDL-C的平均水平比女性高 0.180mmol/L；基线时女性基线年龄每长一岁的个体， LDL-C 增加0.023mmol/L，由于基线年龄与性别间的交互作用为-0.018mmol/L，说明男性随基线年龄的增长率低于女性。　　结论：　　1. 个体血脂指标HDL-C的持续下降、LDL-C的持续升高，增加MetS的发生风险，而且更应该关注年轻人HDL-C的改变以及女性年长者LDL-C的改变。　　2. 血脂指标HDL-C比LDL-C对MetS的发生影响更大。　　3. 健康人群应定期积极参加健康体检，监测自己的各项体检指标，不仅要关注健康时HDL-C、LDL-C的水平是否在正常范围内，更应关注HDL-C、LDL-C持续的动态变化趋势，即使未超出正常值范围，也应该警惕脂代谢紊乱以及MetS 的出现。