近10年来,伴随着我国的房地产市场的快速发展,全国的房价都在快速增长,其中西安市房价也存在持续快速上涨情况,在观测期内新建商品房均价涨幅超100%,存在资产泡沫产生的可能性,泡沫的急速破裂将可能产生引发系统性风险,准确地识别检测泡沫对投资者的投资行为和政府管理目标都具有很强的理论意义与实际价值。但没有证据表明房价上涨就意味存在泡沫,因此需要对目前房地产市场泡沫发展阶段进行研判。本文的研究内容有:国内外相关研究文献回顾、基础理论与模型选择、房地产泡沫存在性及生灭时间的实证分析、结论及政策建议。目前对于泡沫的判别手段主要包括指标测度法、理论价格法、统计检验法三种。通过阅读文献,整理并汇总了三种手段的具体方式以及理论基础和优劣势,本文采用更加客观和强力的统计检验法中的SADF、GSADF、BSADF检验方式对2011年1月年至2021年11月间,西安市新建商品房市场均价的同比增长指数进行分析。通过MATLAB软件对指定的观测区间和窗宽进行不少于2000次的蒙特卡洛仿真模拟,计算出相应样本量和最小窗框条件下的临界值水平,通过对比SADF、GSADF检验的统计值和临界值关系判断泡沫的存在性,利用BSADF检验方法对于泡沫生灭时间的判断,同时还对比了同一观测期内的其他14座城市的统计数据分析判断泡沫的发展阶段。通过研究发现:西安市在观测期内确实发生过两次共计14个月的泡沫;但无论从持续时间还是泡沫幅度来看都未处于严重泡沫阶段;同时还发现截止2011年11月我国的房地产市场中的泡沫正处于消退周期。最后将泡沫形成原因分成人口与经济因素、市场因素和政策因素进行分析并从消费者层面出发和开发商角度出发提出相应政策建议。本文的创新之处在于将视角锁定在西安市,以往研究泡沫程度时学者更多选择理论上出现泡沫可能性更大的一线城市,本文以西安市为主要分析对象同时加入了其他城市的检验结果进行对比分析,本文选取了到2021年11月更新的房价指数序列,并且给出了BSADF检验统计量在不同样本和窗框比例条件下的具体分布和随机数生成单位根时间序列过程。