【摘 要】
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密度估计是统计学中的重要任务之一,也是曲线拟合的一部分.目前比较流行的密度估计有参数和非参数方法,但是经典的参数法不是对任意密度曲线都适用的,为此,在这些特别情形下
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密度估计是统计学中的重要任务之一,也是曲线拟合的一部分.目前比较流行的密度估计有参数和非参数方法,但是经典的参数法不是对任意密度曲线都适用的,为此,在这些特别情形下可以采用非参数的方法.半参数方法结合了两者的优势,因此受到广泛的关注,其中过滤核密度估计就是一种比较理想的半参数估计方法.该文把混合t分布作为过滤函数,对过滤核密度估计中最优窗宽的选取进行了详细的推导.通过拟合对数正态和多峰分布,表明了该方法具有良好的拟合效果.该文用这种方法优化了EMS行业中过程能力的评价,使它更符合实际水平.
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