【摘 要】
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在分析常见的图像插值放大方法和已有的偏微分方程图像放大方法不足之处的基础上，根据文[7]提出并证明的图像插值一般偏微分方程模型，注意到图像放大特点及图像放大过程中图像
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在分析常见的图像插值放大方法和已有的偏微分方程图像放大方法不足之处的基础上，根据文[7]提出并证明的图像插值一般偏微分方程模型，注意到图像放大特点及图像放大过程中图像边缘的可预知性，提出了一种新的用于图像放大的线性偏微分方程模型：
其中ΩС R<2>为有界的图像区域，边界 Lipschitz连续，x=(x<,1>，x<,2>)∈R<2>，T>0，β(z)∈L<∞>()，g(x)为边缘停止算子， (x)为初始图像，I(x)为边缘图像，常数ε>0．
针对这一模型，本文在一定条件下严格、系统地证明了其W<2,1><,p>(Ω<,T>)解的存在性、唯—性和稳定性，本文最后给出该模型在图像放大处理中的实际效果。从实验结果看，这一模型迭代迅速并且图像放大的效果好．因此无论从理论还是实际的角度来看，我们的模型都是一类有意义的、合理的且具有很好处理效果的基于偏微分方程的图像放大处理模型．
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