信赖域算法相关论文
信赖域算法具有较强的收敛性和稳定性,它是求解非线性规划的重要数值计算方法之一.然而,对于一些非二次性态强、曲率变化较剧烈的......
用二次模型逼近原优化问题的信赖域算法因其较强的适应性和收敛性成为优化算法中一类重要的数值计算方法。然而,对于非二次性态强......
非负矩阵分解算法是在矩阵所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解。它为人们处理大规模数据提供了一种新的途径，具有很强的实......
解非线性规划问题的滤子方法最早是由Fletcher和Leyffer提出的,由于其良好的数值例子而受到广泛的重视.自第一篇文章发表以来,迅速......
截断奇异值分解是一类非常重要的矩阵分解,常被用于解决病态模型问题.在病态模型问题中,模型的病态性主要体现在系数矩阵的小奇异......
谐波状态估计是电能质量管理的重要手段,当前方法多基于理想化实时同步谐波数据开展,未考虑非实时、非同步等现实困难,致使其准确......
随着石油等不可再生能源的日益紧缺和环境污染问题的日益加重,新能源汽车,尤其是电动汽车成为当前全球汽车行业的发展方向。作为电......
本文主要针对一般的盒子约束优化问题提出了一种新的带有积极集策略的信赖域算法.算法借助于一套经典的积极集策略在投影梯度方法......
信赖域算法因其较强的全局收敛性等优点,在求解非线性优化问题时被广泛使用。近年来关于信赖域算法的研究以信赖域模型的构造及信......
本文的思想是,把非线性方程组转化成一个无约束优化问题,然后运用优化算法通过解变形后的无约束优化问题来解非线性方程组。主要内......
现实生活中,许多出现在科学、工程、管理、经济和运营研究中的问题都可以转化为无约束优化问题,信赖域算法是求解这类问题的重要方......
信赖域方法一直以来都是在非线性优化问题中备受关注的一类计算方法。其研究内容包括信赖域模型的构造与相应算法的研究,常用的模......
随着我国社会经济的发展以及人民生活水平的提高,用电高峰时段居民侧的负荷用电影响不容忽视。需求响应通过对用户予以补贴或奖励,......
信赖域方法是一类求解非线性优化问题的数值计算方法,该算法以其较强的适定性和全局收敛性受到最优化研究者们的广泛关注,一直以来......
建立优化设计问题的数学模型和选择合适的优化方法是机械优化设计两方面主要内容。为了掌握优化设计方法,需要在优化理论、建模和......
非线性最优化是20世纪50年代发展起来的,研究的是非线性决策问题的最佳选择的特性,构造寻求最优解的计算方法。随着电子计算机的发......
信赖域算法是一类十分重要的求解非线性最优化问题的计算方法.近些年来,由于信赖域算法具有更好的稳定性和鲁棒性,因此,这类方法受......
论文在现如今求解线性规划、非线性规划以及随机规划、非光滑规划、多目标规划、几何规划、整数规划等各种最优化问题的理论研究的......
信赖域方法是非线性最优化问题中一类重要的计算方法.由于信赖域方法具有很好的稳定性、有效性及很好的收敛性,近二十年来受到了众......
信赖域方法和线搜索方法是求解无约束最优化问题中常用的两种有效方法,应用非常广泛。但与线搜索方法相比,信赖域算法的优势在于其......
信赖域方法是一类备受广大专家学者青睐的，广泛应用于非线性规划的数值算法.近年来，科技的发展为信赖域方法融入了新的内容，促使信赖......
Procrustes问题在刚体运动学，因子分析，GPS全球定位系统等领域有着广泛的应用.对于非平衡的Procrustes问题，已有的方法多是数值代数的......
信赖域方法是非线性最优化问题的一类有效的数值计算方法,其中信赖域子问题的求解是信赖域算法的核心部分。为了使信赖域算法得到......
求解无约束优化的锥模型算法是由Davidon于1980年首次提出的.由于锥模型有更多的自由度,能够充分利用先前迭代点中的函数信息,对于......
该论文选取如下两方面的问题作为研究内容:1)构造适用范围更广泛且易实施的处理非光滑优化问题的信赖域算法;2)建立处理无约束或约......
该文由三章组成.第一章简单介绍了非线性最优化问题以及LC优化问题的产生与发展,并给出了LC优化问题的最优性条件.第二章讨论了LC......
对于非线性优化问题,特别是无约束优化问题,信赖域算法是一种相对有效的数值计算方法,受到优化领域研究者的重视.传统的信赖域算法......
传统的约束优化问题都需用到惩罚参数，理论上罚参数足够大一定保证收敛，但实际上往往会出现上溢而计算失败.1996年Fletcher等人首先......
信赖域算法是求解最优化问题的一类有效算法.该类算法的基本思想是通过求解一系列二次函数在信赖域中的极小值点逼近最优化问题的......
该文研究复合非光滑极小化问题min h(f(x)),其中目标函数中f:R→R是局部Lipschitz函数,h:R→R是连续可微的凸函数.该问题在实际生......
本文主要研究一类根据新拟牛顿方程得到的修改Broyden非凸族在无约束最优化中的应用。本文结构如下： 第一章，回顾了Broyden族算法......
全文分四章进行论述: 在第一章里，在介绍了课题研究意义、国内外现状分析以及简述了过滤器算法的发展史之后，概述了无约束优化问......
本文主要针对一般的盒子约束优化问题提出了一种新的带有积极集策略的信赖域算法.算法借助于一套经典的积极集策略在投影梯度方法......
最优化理论与方法是决策科学和系统分析中的一个重要工具，在很多领域都有着非常广泛的应用。本文主要研究线性等式和不等式约束的非......
对一般的无约束优化问题及其特殊的非线性最小二乘问题而言，信赖域方法是一类有效的方法．由于它具有较好的可靠性和很强的收敛性，在近......
信赖域方法是近二十年来发展起来的一类重要的数值计算方法。由于具有很好的可靠性、强适性，以及很强的收敛性，目前它和传统的的线搜......
对于求解无约束问题最优解的传统信赖域算法，其子问题中二次模型的逼近精度和信赖域的大小的选择是影响算法收敛速度的关键。例如使......
随着计算科学及计算机软硬件技术的发展，以ANSYS、MARC等软件为平台开发的轧制过程有限元分析程序，可以真实地模拟板材轧制的整个过......
信赖域算法是求解最优化问题的一类有效算法，该类算法的基本思想是：通过一系列信赖域子问题的最优值逼近最优化问题的解．信赖域算法的......
约束非线性规划问题在自然科学领域、经济领域、工程领域等都有很广泛的应用，它是研究在有约束的条件下，寻找问题最优解的计算方法。......
多项式优化问题是一类重要的优化问题，它已被广泛应用于信号处理和系统控制理论等领域的数学建模。因此，研究这类问题的求解方法具有......
首先基于简单二次函数模型，建立了一个求解无约束规划问题的新的信赖域算法，并在一定条件下证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明......
线搜索方法和信赖域方法是求解最优化问题的两类最基本的算法，求解线搜索方向和信赖域子问题分别是其关键的组成部分之一，另一个关键......
随着科学研究的深入，我们所面临的问题越来越复杂，规模越来越大。从数学角度来看，就是待求解问题的维数越来越大，因而子空间技术变得越......
半定规划(SDP)是线性规划的一种推广，它是在满足约束“对称矩阵的仿射组合半正定”的条件下使线性目标函数极大(极小)化的问题．这个......
