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稀疏约束优化是指带有稀疏约束的一类优化问题,它被广泛应用于信号和图像处理、机器学习、经济学、统计学等众多领域.经过十多年的......
逻辑回归是一类非线性回归模型,作为一种重要有效的分类工具,在机器学习、数据挖掘、模式识别、医学和统计等领域都有着广泛的应用......
应用相平面法研究了一类瑞利方程所描述的系统.首先应用李雅普诺夫间接法分析得出了瑞利方程的平衡点及其相迹所满足的方程.其次利......
时序InSAR技术凭借其在地表形变监测中全天候、高覆盖、低成本、高精度等诸多优势得到了迅速的发展和应用,目前已成为国际雷达遥感......
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基数约束稀疏优化模型是指约束上带有l0范数的优化模型。这类模型在信号处理、回归分析、压缩感知以及图像处理等领域有着广泛的应......
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该文主要研究非线性优化中的信赖域方法.其中包括信赖域子问题的构造、求解以及在约束优化及半定互补问题中的应用.全文共分六章.......
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Xu和Zhang近期提出用光滑化样本均值逼近方法求解一类广义的一阶段目标函数非光滑的随机规划问题，受他们工作的启发，本文首先考虑到......
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通过不同观测数据研究捕食者一被捕食者生态系统参数确定问题.研究了四种情形1.观察数据无误差,并已知一个参数值.这种情况下,参数......
提出了一种易实施的求无约束不可微规划的信赖域算法,并在一定条件下证明了该算法所产生的点列的任何聚点都是原问题的稳定点.......
本文以平果铝厂建筑方格网恢复的实例,叙述了建筑方格网的建设、恢复过程,并说明了稳定点的判别方法以及用坐标变换法消除坐标系统......
在实际问题中,经常遇到函数的自变量必须满足附加条件的极值问题.本文讨论了条件极值的解法,对于稳定点的几种不同情形,剖析了实际......
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