切锥相关论文
组稀疏优化是一类特殊的具有组结构的稀疏优化,其在很多领域有着广泛应用,如变量选择、基因表达、图像恢复和神经影像学等,因此成......
本文在赋范线性空间中讨论了集值优化问题的Benson真有效性。在近似锥次类凸等条件下,利用集值映射的切导数与凸集分离定理等得到......
学位
低秩约束矩阵优化是指带有低秩集约束的矩阵优化问题,在统计与机器学习、信号与图像处理、通讯与量子计算、系统识别与控制、经济......
凸优化问题一直是学者们研究的热点之一,且凸优化已经广泛应用在许多学科领域中.经典的可微凸优化问题是建立解的最优性条件,Fritz......
稀疏约束优化问题是指带有稀疏约束的一般非线性优化问题.这类问题在回归分析、信号和图像处理、机器学习、模式识别等领域有着广......
非紧完备爱因斯坦流形上无穷远处切锥的唯一性一直是一个非常有意义的问题。在本文中我们将先证明较小的Ricci曲率上的三个新的单......
学位
本文引入了关于集值映射的α-阶Clarke切导数、α-阶邻接切导数及α-阶伴随切导数的概念,借此建立了约束向量集值优化Benson真有效......
在切锥的基础上,通过标量化把多目标问题转化为单目标问题,利用非线性规划的一些方法,得出了Pareto局部有效解的二阶最优性条件.......
引进了集值映射关于锥的Clarke切导数,Adjacent切导数与Contingent切导数概念;应用它们导出了具Slater约束规格的集值优化问题的Be......
期刊
