基于6LoWPAN协议的物联网自组网平台研究与实现

来源 :山东科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:boyanfang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于IP网络技术,由电池供电,资源严格受限且要求低功耗的无线嵌入式设备是物联网发展的趋势之一。这些无线嵌入式设备采用分布式的方式大量部署,组成无线传感网络(WSN)。目前WSN采用的无线通信技术多为非IP的,其并不能实现节点与IP网络的通信,而6LoWPAN协议实现了 IEEE 802.15.4协议和IPv6协议的转换通信,其可运行在电池供电、资源受限的低功耗WSN无线嵌入式设备中,实现节点与IPv6网络的通信,是物联网发展的一个潜力点。但目前6LoWPAN协议的应用还处于初步阶段,相关的应用还不是很多。因此,研究基于6LOWPAN协议的物联网自组网平台设计具有重要的意义。本文首先对6LoWPAN网络的体系结构和协议栈进行研究。根据6LoWPAN网络的三种网络类型,即自组织的无IP网络通信、基本IP网络通信和具有本地服务器链路的IP网络通信,设计了一种在自组织网络通信网络类型基础上的基本IP网络通信的组网方案。在该组网方案的组建过程中,对网内节点和网关节点进行了软硬件设计。分析了现有的三种硬件设计方案,采用单芯片模型以降低成本和体积。在节点运行的软件方面,选择Contiki系统作为节点软件。在网关节点设计中,分析了目前流行的边界网关实现模式及相应的软件结构,选择6LBR开源网关软件实现网关节点的软件设计。最后,对设计的6LoWPAN自组网平台进行系统测试,测试过程包括移植测试和通信测试。移植测试通过串口打印信息的方式验证了 Contiki系统内核和协议栈的成功初始化。通信测试使用客户端一服务器模型验证了节点端到端通信的成功,并通过定时发送定量数据包的方式统计了网络的各项参数。通过Ping网关节点和节点IPv6地址、使用Wireshark软件分析通信的数据包、使用火狐浏览器Copper插件对网关节点CoAP服务访问的方式验证了自组网平台的成功运行。实验的测试结果表明本文设计的6LoWPAN物联网自组网平台能够实现相应的功能。
其他文献
21世纪以来经济全球化飞速发展,我国服务业规模不断扩大,已经跃居国民经济第一大产业。随着近年来服务业的发展,服务流程分析与设计成为服务企业优化管理、提高顾客满意度的
四足爬行机器人在斜坡执行任务时需要通过复杂地形,为确保其在斜坡的通过性,需要提高足端控制精度、掌握足端力的大小以及有效地识别地形,所以本文从斜坡下的多步态设计、腿
随着社会水平的快速向前发展和计算机处理水平的提升,现在已进入到数据爆炸的时代。受益于此,计算机视觉衍生出许多的分支,包括人脸检测、图像检索、安全监控、智能汽车、场
在信息化的时代,信息安全成为当今社会很重要的问题,密码学中的加密算法、数字签名和身份认证等等各种方法加强了对秘密的保护,而单单的进行秘密保护是不够的,于是秘密共享的提出为密钥的保护提供了新的思路。随着对秘密共享的不断研究,秘密共享由单秘密共享到多秘密共享,逐步走向成熟和完善。本文对自选子秘密的多秘密共享方案进行研究,多秘密共享是指在一次的秘密共享中就可以实现多个秘密的共享。自选子秘密是防止可信中心
随着工业4.0时代的到来,智能制造的发展和应用极大的促进了人类社会的进步与发展。制造执行系统(MES)是制造业企业在生产车间用于管理和监控工作流程的智能控制系统,它是上层
随着GPU等硬件设备的发展和大型标注数据集的公开,深度学习在计算机视觉领域展现了突出的性能。通过层层堆叠神经元,深度学习构建包含大量可训练参数的深度神经网络模型,并利
注意的空间-数字联合效应(Attention Spatial-Numerical Association of Response Codes Effect,简称注意SNARC效应)是指个体对数字进行较浅的知觉加工时,也能够自动激活相应的空间表征。注意SNARC效应具体表现为当小数作为线索时,被试对左侧目标的反应更快;当大数作为线索时,被试对右侧目标的反应更快。近年来,注意SNARC效应受到越来越多
手指动作识别是实现基于手势的人机交互的关键技术之一,目前主要有两类识别方法,其一是基于视觉传感器的手指动作识别,另一种则是基于运动传感器的手指动作识别。这两种方法
高精度二维角度传感器是三坐标测量机(CMMs)、探头、原子力显微镜和精密加工等仪器的重要组成部分,其测量稳定性是仪器测量精度的重要一环。环境中存在的温度、振动等干扰因
在商品检测与识别任务中,数据的采集与标注非常耗时耗力。商品种类繁多、新旧商品的不断更新换代、不同商品间差异性参差不齐,以及拍摄角度、光照、遮挡等各种不确定性因素的