【摘 要】
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房地产企业目前的营销方式仍比较传统,鲜有系统方法预测客户购房可能性,导致营销方式缺乏精准性与高效性。因此,对客户购房实现精准地预测,进行有效、高效营销,能为房地产企业带来效益并降低市场风险,也能为房地产企业营销模式转型提供指导方向。首先,本文将深入梳理房地产营销、AISAS模型、精准营销、人工神经网络、客户细分等相关研究;其次,在AISAS视角下,从房地产客户主动行为入手,深入分析客户在购房过程中
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房地产企业目前的营销方式仍比较传统,鲜有系统方法预测客户购房可能性,导致营销方式缺乏精准性与高效性。因此,对客户购房实现精准地预测,进行有效、高效营销,能为房地产企业带来效益并降低市场风险,也能为房地产企业营销模式转型提供指导方向。首先,本文将深入梳理房地产营销、AISAS模型、精准营销、人工神经网络、客户细分等相关研究;其次,在AISAS视角下,从房地产客户主动行为入手,深入分析客户在购房过程中的行为特性,识别各阶段中的营销情境与客户行为,提炼出客户主要行为特征作为指标从而构建房地产客户精准营销预测指标体系;再次,利用BP人工神经网络构建房地产客户精准营销预测模型,根据房地产客户购房可能性由高到低,将客户分为A类客户、B类客户、C类客户,实现对客户购房可能性预测;从次,收集并筛选房地产客户数据样本,用166个客户训练样本、45个客户检验样本、22个客户预测样本进行模型实证研究,实证结果表明本文所构建的模型可以实现良好预测功能;最后,将对本文研究做出总结与展望。研究结果表明,本文的房地产客户精准营销预测模型能通过房地产客户的主动行为与少量客户特征,有效预测客户购房可能性并对其进行精准分类,房地产企业通过了解客户所属的分类,能对客户进行有针对性的引导与营销,从而促成客户成交,实现对房地产客户的精准营销,提高营销效果。
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电子转移、空穴转移和质子转移是生命科学的基本问题。许多生命过程都涉及到质子和电子的传递问题,例如,光合作用、呼吸作用、生物体内信号传导、酶促反应和基因复制及突变等等。那么电子在生物体内怎样有效传递,电子运动和质子运动的关系怎样,生物金属离子对二者的运动怎样调制,蛋白质能否导电,怎样有效参与电子传递?这一系列问题都是目前人们十分关注的生命问题,也是目前生命科学所遇到的难题。本文围绕这些问题,开展了一
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