无线传感器网络节点安全定位方法研究

来源 :江苏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hecheng555
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,无线传感器网络技术得到了快速发展,被广泛应用于军事国防、医疗卫生、环境监测、智能家居、公共安全、抢险救灾等诸多领域。传感器节点的定位是无线传感器网络应用的基础,然而在节点定位过程中极易受到各种类型的攻击,如何在不安全的环境中进行传感器节点定位是基于节点位置应用研究中迫切需要解决的问题。   本文在综合分析已有的传感器网络节点安全定位方法的基础上,提出基于RSSI的节点位置验证方法、基于超宽带技术(UWB)和移动信标点的节点安全定位方法和基于时间相似度的节点安全定位方法,同时设计完成相应的仿真实验。本文主要研究工作如下:   (1)针对隐私保护这种特殊的基于传感器节点位置应用的需求,以及现有节点位置验证方法的局限性,提出一种基于RSSI的节点位置验证方法。该方法为了实现无线传感器网络应用的区域性和服务性,总是实时计算最适合当前环境的信号衰减模型,然后测量用户节点所发射的无线信号,利用该模型对用户节点进行定位,并证明所收集的位置关系信息的有效性,从而限制网络服务范围。   (2)提出一种在超宽带WSN中基于移动信标点的节点安全定位方法,根据UWB技术的特点和优点,通过移动信标点进行定位,不仅能够准确定位出传感器节点的位置,而且能够排除恶意信标点,有效地实现基于位置的访问控制应用。   (3)提出一种基于时间相似度的节点安全定位方法,不需要时间同步,通过节点间通信延迟计算相似度的大小,进而根据相关条件筛选距离用户节点最近的传感器节点,然后由公共基站根据这些传感器节点的位置估算得到用户节点的位置,并从内部攻击和外部攻击两个方面分析了该方法的安全性,最后通过仿真实验表明该方法能够更有效地限制相关攻击的发生,并且能够获得更高的定位准确性。   (4)采用网络仿真平台TinyOS和仿真分析工具MATLAB,对本文提出的基于RSSI的节点位置验证方法和基于UWB和移动信标点的节点安全定位方法进行仿真分析,并在结果分析的基础上与已有的研究成果进行比较,验证本文所提出的安全定位方法的有效性和可用性。
其他文献
随着“情报主导警务”的提出,公安部门正在大力进行信息化建设,全国公安系统已经完成了公安三级和四级网络建设任务。信息化建设能够大力加强和改进公安队伍建设,大力提升警
随着计算机软、硬件技术的迅猛发展及广泛应用,人与计算机之间的交互活动也越来越密切。手势这一人与人之间除自然语言外最重要的人际交流方式也被引入人机交互中,使得人与计
传统的纸笔测验只能提供被试一个测验总分,计算机化自适应测验能估计出被试的能力水平,但是这两种测验都没有提供被试潜在知识状态的相关信息。而认知诊断能够从学生的作答反
学位
无线传感器网络是沟通物理世界与信息世界的一个重要桥梁。目前,无线传感器网络正在从实验室研究过渡到规模性的商业应用。这一阶段中,需要解决的关键问题是如何提高无线传感
可靠性理论起源于20世纪30年代初,但对系统进行可靠性分析则是从20世纪40年代开始的。最开始可靠性理论是运用统计方法于工业系统的质量控制中。二次大战期间,许多大型复杂系统
随着社会的发展和科技的进步,图像识别作为计算机视觉的重要组成部分,获得了长足的进步。传统的目标识别任务需要进行繁杂的图像预处理,且需根据识别目标的具体特征设计专门的特征提取方法,通过传统方法所获取的分类器识别精度低,且适应能力较弱。针对传统方法在目标识别领域的不足,本文基于深度学习技术,设计改进的卷积神经网络实现图像识别,利用神经网络强大的特征学习能力提取图像信息,以此提高图像识别模型的检测性能。
学位
说话人确认技术用于判断给定语音是否属于某个说话人,它作为一项关键的语音辅助应用技术,现阶段已经受到广泛的重视,并作为身份认证技术普遍应用于各种相关领域。而在已有的
软件测试是保证软件质量的关键性工作,在软件开发周期中占有非常重要的地位。软件测试的工作量随着软件产品规模不断扩大以及软件复杂性越来越高而迅速增长。为了降低软件测
随着网络应用范围的越来越广,其在人们的生活和社会中扮演越来越重要的角色,但是网络的安全问题也随之而来。自1996年初发现分布式拒绝服务攻击(DDoS)以来,DDoS攻击被广泛用