21世纪人们迈入信息智能化时带来了服装定制产业的发展与变革。人们告别了传统的量体裁衣制作服装的年代,进而采用高科技信息化的方式,将服装定制产业领入了一个更快、更准确、更个性化的发展阶段。伴随着科学测量仪器的改进,且提倡满足客户个性化需求的今天,个性化服装定制的研究掀起了巨大的浪潮。以顾客的自身体型出发,尽可能充分的建立体型分析系统,完善人体分析体系,提高客户对定制服装的满意度,是实现个性化服装定制的必要前提。本论文是数字化服装研究的子课题,在人台自动生成软件系统的研究背景下而开展的面向个性化服装定制系统的人体体型分析系统的研究。旨在面向个性化服装定制下,建立人体体型分析系统,为人体体型做出快速、准确、充分且对于服装制作环节有意义的评价。论文首先利用免疫遗传算法重构出中西部地区女大学生的人体数据,并通过我国服装号型标准GB/T 1335-1997中该人群的体型覆盖率和人体“体模”分布的验证。由此建立的人体数据库为相关度分析提供样本数据。接着采用K-Means聚类算法进行聚类分析,验证了长度和高度数据是体型分析的关键。该结论为体型因子的提取提供了有力的支持。提取的体型因子突出了围度尺寸和胖瘦程度对于体型影响的重要作用。然后从服装制版理论角度出发,确定了体型特征参数,即综合胖瘦评判,围度比例评判和局部立体造型评判。接着利用模糊专家系统建立人体体型分析模型,设定规则库,通过模糊推理机制,对人体体型做出的评价。其评价以人体尺寸数据出发,可对人体体型做出综合造型的评价。通过该模型,得到的结果为服装制版环节提供了必要的支持,可为个性化服装定制的后续环节工作所用。最后,论文结合.NET平台和SQL Server数据库进行了相关的原型设计和研究。