数据重构相关论文
以公路桥梁中常见的连续梁为研究对象,提出了一种基于有限元和数据重构的移动荷载识别方法。采用有限元方法和Newmark方法编写连续......
线损率是衡量电网经济性的重要指标,为了实现对电网线损率的时间序列预测,以差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving a......
在实际工程应用中,考虑到产品使用便捷与外形美观等原因,工业产品会尽量减少非必要零部件。相对而言,在信息监测与反馈环节会较为......
随着碳纤维复合材料的制造和加工技术的发展,由于它具有密度小,强度高和耐高温等优良特性,碳纤维复合材料已经被广泛应用到航天航......
维持农产物价格总水平的稳定关系着国计民生,是规范市场秩序、确保市场供应和保障群众生活的重要基础。为了规避农产品价格波动的......
随着经济的发展和贸易的增加,海峡两岸的跨海大桥对经济发展和贸易具有重要的意义。相较于陆地上的桥梁,波浪荷载是一个不可忽视的......
探地雷达是物探技术中最常用的技术之一,利用探地雷达可以获得反映地下管线的成像剖面。但在实际探测中,噪声干扰往往会影响对目标......
固体燃料冲压发动机(Solid Fuel Ramjet,SFRJ)具有结构简单、可靠性高且成本低的特点,有着广阔的应用前景。本文针对聚乙烯基固体燃......
无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)是由大量微型传感器节点部署在目标监测区域内组成的,通过无线通信形成的多跳自组织......
针对国内航空发动机试验数据的属性单一、数据割裂和独立存储等问题,开展多源数据重构技术及数据库融合技术研究,重点突破多维试验......
由于复杂的采集条件或经济条件受限,采样得到的地震数据常出现不规则、缺失、稀疏等情况,进而影响后期成像准确度以及分辨率。针对......
河口近海海域的海表温度分布特征对于深入理解海洋热力、动力过程及海气相互作用等自然过程及综合效应具有重要意义.卫星数据重构......
随着计算机技术大规模的在工业过程中得到应用,越来越多的工业生产过程数据得以保存,如何从这些历史数据中挖掘出有效信息用以进行......
为更好地识别风电机组主轴承运行状态,提出了一种基于辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networ......
由于数字化设计与制造技术的发展使得三维数据得到了越来越广泛的应用,基于点云的重构在生活生产中发挥的作用也越来越大。从测量得......
在地铁施工过程中,为了实现安全管理和风险评估,获取准确的监测数据是非常有必要的。然而,由于地铁施工环境的复杂性、现有管理规......
当前主要的可靠性技术是容错技术和高可用性技术.通常高可用性技术的研究大都集中在并行计算,其侧重点在计算能力,而网络存储系统......
随着时间的推移和主题的变化,数据仓库系统中大量的细节级数据成为过期的数据,但是这些数据并不是无用的数据。为了保证当前的联机......
在企业信息化过程中,企业数据重构和管理是重要的环节。由于认识或技术上的原因,企业在建立数据库之初,其规划缺乏整体性、前瞻性,很多......
随着纠删码存储系统规模不断增大,庞大的节点规模导致其节点失效成为一种常态。传统失效数据重构方法导致恢复时间长和更高的前端I......
随着互联网的发展和大量文本资源的出现,自动文本分类成为研究热点。为了提高文本分类器的性能,通常需要大量带标注的训练文本。但......
汽车产业链是在新时代背景下产生的一种应对激烈市场竞争的新型组织模式,是汽车制造行业中汽车制造厂与经销商、供应商、服务站之......
企业信息系统数据库中积累了大量的历史数据,这些数据不仅占用大量的存储空间。同时使得系统运行不稳定性和不安全性因素增加。但是......
传感器是结构健康监测的前端设备,通过传感器获取海量监测数据是结构评估的基础。传感器数据的有效性及其合理分析与运用直接影响......
探究γ辐射场分布及其变化规律对于核设施状态检测以及降低操作人员遭受不必要的照射可能性显得尤为重要。通过模拟计算或实验测量......
基于太赫兹波的非电离、非侵入性、高穿透性、高分辨率和光谱指纹特征,太赫兹光谱技术在生物医学领域具有巨大潜力.基于太赫兹光谱......
在通信网络中,对加密数据的有效分类识别对网络监管和安全防护意义重大。对计算机网络而言,网络流量多被定义为具有相同五元组的连......
随着互联网技术的发展,便捷的网上购物和个性化的新闻推荐逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在享受这些服务的同时,大量用......
中华人民共和国陆海域辽阔,资源丰富,涵养着各种生灵,守护这片蓝色宝藏依靠于蓬勃发展的科技水平。雷达是海岸线的眼睛,但是雷达在......
为了测试智能船舶对复杂场景的感知能力,推动智能船舶感知技术的发展,提出了一种基于虚拟现实交互的智能船舶感知测试系统.该系统......
随着人工智能技术的蓬勃发展,人们对于新型“智慧城市”的出现越发期待,而构建新型“智慧城市”的关键在于对不同城市区域的智能识......
纠删码是一类目前应用较为广泛的前向纠错编码,它的编码过程是利用一定的线性规律(即编码算法)对数据进行运算获得冗余数据从而达......
近年来,随着我国油气勘探的不断深入和发展,地震勘探的对象也变得越来越复杂,这对地震数据的处理质量提出了更高的要求。由于在地......
煤矿井下环境信息和设备运行状态检测是保障煤矿生产安全的重要举措。随着科学技术的发展,研发煤矿巡检机器人对关键区域和事故现......
工业过程中的一些质量变量对于生产过程的监测、控制与优化具有重要意义,但实际情况是这些质量变量的测量,往往受到检测技术、装置......
为了重构或恢复存在严重干扰或数据缺失的台站观测数据,本文基于周边已有台站的高质量观测数据采用XGBoost机器学习方法重构地磁日......
针对传统风电机组风速-功率异常运行数据处理清洗时间长、模型复杂的问题,提出一种基于Thompson tau-四分位法和多点插值的异常数......
随着各式各样的智能设备的不断涌现,系统的可靠性和安全性已成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素。同时各种检测仪器或设备......
由于世界能源危机的加剧和日趋严重的环境问题,以及风能利用成本的低廉和技术的成熟,发展风电越来越受到各国政府的重视。近些年,......
本文介绍了断层成像数学基础、超声断层成像的原理和透射式超声断层成像系统的构成,设计了超声探头的三角线阵排列方式。采用滤波......
完整可靠的太阳光辐照度数据是光伏研究的前提与基础.文中提出了如何在测光站布点稀疏、异常数据比例高等不利条件下估计或重构辐......
:针对工业过程中存在的高频采样数据重构问题 ,本文提出了一种基于小波多尺度分析理论的误差递阶补偿算法 .首先对含有噪声的低频......