企业信息系统数据库中积累了大量的历史数据，这些数据不仅占用大量的存储空间。同时使得系统运行不稳定性和不安全性因素增加。但是，这些过期数据不能被轻易地删除，因为这些数据并不是毫无价值的。它们是数据挖掘和联机分析处理重要的数据来源和操作对象，是企业进行分析决策时重要的数据基础，因此，如何科学有效的管理和存储这些过期数据，成为企业管理人员面临的巨大挑战。可扩展标记语言XMI(Extensible Markup Language)是本文研究工作的重要基础。本文将XMI_，技术应用于数据归档，改变关系数据库存储归档历史数据的方式，同时保证数据的可访问性、可利用性和有效性，避免了因系统和平台的差异所造成的数据无效问题。本课题为了解决由于数据库中存在大量过期数据，造成的系统运行速度减慢，系统不稳定性增加，数据检索效率降低等问题，设计研发历史数据归档系统。　　 本文根据实际应用的需求，提出了一种基于XML技术，以JAVA+TOMCAT+STRUT82为体系架构的数据归档系统的总体设计方案；分析确定了归档，检索和重构三大功能模块，设计实现了历史数据的归档系统。本文深入探讨了数据归档系统开发过程中所涉及的关键技术，主要包括关系模式和XML模式之间的转换映射方法，代码回替方法，重构前后数据的代码一致性问题和解决方法，XML文件索引检索算法等，并在此基础上对该系统的总体架构进行了分析，细致地研究了各功能模块的基本原理与应用。本文在深入分析原有的归档策略的基础上，提出了归档数据分级存储管理的思想，将分级管理思想应用到系统设计当中，提高了归档数据的存储空间和检索数据的效率。本文实现XML文件检索功能过程中，对采用的多分支索引路径算法进行了改进。当系统获得单分支路径查询结果，不是将单路径查询结果通过连接操作获得多路径结果，而是充分利用索引，通过索引表判断结点的关系，从而进一步判断标签的关系。与原有算法相比，在查询语句较长，查询项较多的情况下，改进后的多分支路径算法具有更高的检索效率。系统目前正处于试运行阶段，运行结果表明，系统运行情况稳定，安全实用，操作简单，大大改善了管理信息系统的运行状况，提高了系统的运行效率，增强了系统的安全性和可靠性，同时降低了企业为维护数据信息所投入的人力物力，具有良好的开发和应用前景。